辰视智能主办的第二届智能制造高峰论坛昨日在深圆满举行

80 阅读 0 评论 53 点赞

我是靠谱客的博主无心裙子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍辰视智能主办的第二届智能制造高峰论坛昨日在深圆满举行，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

六月的暖风吹过，也能给酷热的城市带来了一丝清凉的慰藉。那么同样在“风口产业”“新兴产业”美誉背后的智能制造，将以何种方式、何种姿态去叩问转型之下中国经济发展对高质量的要求，去满足我们对自主核心技术的热切期盼？

2018年6月21日，由深圳辰视智能科技有限公司主办的第二届智能制造高峰论坛--无人工厂·工业4.0·智能制造专题论坛在创新之城“深圳”盛大召开！

主持人·科亚创智董事长宁立

致辞嘉宾·中国通信工业协会秘书长李杨

400多位来自全国各地关注智能制造、工业4.0、工业自动化等领域的代表汇聚一堂，共同找寻制造企业如何实现自动化与质量改进的正确路径。

机器视觉助力工业智能化

辰视智能作为一家专注机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业。辰视智能董事长冯良炳博士专注机器视觉、机器学习研究，在深度学习、强化学习方面也卓有建树。在峰会论坛上，冯良炳博士深入浅出地讲述机器视觉如何助力工业智能化。

演讲嘉宾·辰视智能董事长冯良炳博士

工业4.0、工业智能化、AI助力工业变革……当我们在谈论这些“流行语”的时候，往往会忽视赋予机器思考能力与视觉识别能力的关键角色——机器视觉。

“实现工业智能化的三个层次必须给机器配置视觉系统之后，让机器去实现充分感知、全面分析，以达到有效执行，而采集、分析、执行正是工业视觉系统的三个关键部分。”冯良炳博士站在从智能制造的宏观角度提出具体关键技术——机器视觉技术。

以辰视智能基于深度学习的三维视觉引导核心技术为例，由于机器生产面对的工作环境尤为复杂，直接影响工业视觉系统采集信息的全面性、特征提取的准确性，以及信息利用执行的科学性，其中机器视觉要解决的关键问题便是如何实现机器与环境的有效交互，达到无人工厂有序生产的目的。

基于此，冯良炳博士以一组相机相应函数，回答了如何适应复杂环境让机器视觉有效采集信息。根据太阳光在不同时间照进屋子时，用相机捕捉图像寻找某一时间室内物品最清晰的点，形成高动态图像生成，通过3D视觉信息采集呈现在任何时间实现合理亮度的室内生产环境，让机器高效智能工作。机器视觉的神秘与强大，论坛上我们还只是窥见一二，对于更深层的基于深度学习的视觉分析智能手段与基于强化学习的视觉信息应用的重要智能方法，冯良炳博士更是干货满满。

目前，辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并成功研发了机器人三维视觉引导系统、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、户外外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。与此同时，辰视智能以高效、智能、安全的方式为自动化厂商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

既然辰视智能已经实现让机器拥有眼睛与大脑的工业理想，那么智慧未来的无人工厂也就不远了。

传统制造业的智能升级

论坛上，来自李群自动化的梁锦棠先生以企业自身的自动化生产线实际案例，分享了传统制造业如何智能升级。

演讲嘉宾·李群自动化产品经理梁锦棠

李群（Lie Group），是由挪威科学家索菲斯·李（Sophus Lie）创立，当今最前沿的用于描述机器人运动及构型设计的微分几何中的一个数学概念。李群自动化以此得名，涵盖了它想成为世界轻量级机器人领军者的愿景。

目前，李群拥有基于硬件、软件的全品类工业机器人，2013年，推出全球首创首款一体机并联机器人，基于自研平台的新能源、3C电子、物流等行业应用与软件功能。正如专注不一定完美，广泛并不代表不专业。

梁锦棠先生以李群自动化第一条月饼包装线到第二代月饼包装线的迭代升级，透析机器视觉识别系统这一关键技术，从分拣抓取、跟踪管理、码盒缓冲等全生产信息数据化处理，实现机器自动生产无缝对接。

如此高效的机器生产线，源自于李群自动化“工厂是一系列工序的集合”“以模块化工作站的形式切入自动化”的产品研发与生产理念，助力制造业智能升级。

当全世界的目光都聚集着世界杯赛场上运动员的风采与魅力之时，李群自动化已经实现了全球首条自动化生产线的投产与使用。据论坛发言人分享，李群联合国内顶尖足球制造企业（SK），推出全球首条足球自动化生产线。该生产线包含4个模块化的机器人工作站，完成从足球片的切割、打印、喷码、涂胶、折边以及分拣等工序，实现足球的高效生产。