1. 创建一个列表，列表中有10个数字, 保证列表中元素的顺序，对列表进行排重,并对列表使用进行降序排序

例如：[70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197]
		--- 去重之后 [70, 88, 91, 107, 234, 177, 282, 197]
  	---- 降序排序 [282, 234, 197, 177, 107, 91, 88, 70]

nums=[70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197]
index=0
while index<len(nums):
    if nums[index] in nums[index+1:]:
        del nums[index]
    else:
        index+=1
nums .sort (reverse=True)
print(nums)
#[282, 234, 197, 177, 107, 91, 88, 70]

2. 利用列表推导式, 完成以下需求

a. 生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表

结果为 [3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93]

list=[x for x in range(1,101) if x%10==3]
print(list)
#[3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93]

b. 利用列表推导式将 列表中的整数提取出来

例如：[True, 17, "hello", "bye", 98, 34, 21] --- [17, 98, 34, 21]

nums1=[True, 17, "hello", "bye", 98, 34, 21]
nums2=[17, 98, 34, 21]
nums=nums1+nums2
list=[x for x in nums if  type(x)==int ]
print(list)
#[17, 98, 34, 21, 17, 98, 34, 21]

c.利用列表推导式 存放指定列表中字符串的长度

例如： ["good", "nice", "see you", "bye"] --- [4, 4, 7, 3]

nums=["good", "nice", "see you", "bye"]
result=[len(x) for x in nums if type(x)==str]
print(result)

d. 利用列表推导式删除列表中整数个位数小于5的元素

例如：[24, 'abc', 99, True, 21, 38, 'hello'] --- ['abc', 99, True, 38, 'hello']

nums=[24, 'abc', 99, True, 21, 38, 'hello']
result = [x for x in nums if  not(type(x) == int and x % 10 < 5)]
print(result)

e. 利用列表推导式获取元素是元组的列表中每个元组的最后一个元素

例如：[(10, 20, 30), ('abc', 'hello'), (1, 2, 3.4), (True, False)]  --- [30, 'hello', 3.4, False]

nums=[(10, 20, 30), ('abc', 'hello'), (1, 2, 3.4), (True, False)]
list=[ x[-1]for x in nums if type(x)==tuple]
print(list)

f.利用列表推导式将数字列表中所有的奇数乘以2，所有的偶数除以2

例如: [23, 4, 67, 88, 90, 21]  -> [46, 2, 134, 44, 45, 42]

nums=[23, 4, 67, 88, 90, 21]
result=[x*2 if x%2!=0 else int(x/2) for x in nums]
print(result)

3. 已知一个列表获取列表中指定元素所有的下标

   例如：[10, 20, 34, 10, 9, 78]
   10的下标：[0, 3]
   20的下标：[1]
   30的下标：[]
   

   nums=[10, 20, 34, 10, 9, 78]
   result1=[x for x in range(len(nums)) if nums[x]==10]
   print(result1)
   result2=[nums.index(20)]
   print(result2)
   

4. *已知一个数字列表，写程序判断这个列表时候是连续递增列表。

   例如：
   [1, 2, 3, 4, 5]   -> True
   [23, 45, 78, 90]  -> True
   [1, 3, 2, 4, 5]	-> False
   

5. 已知两个列表，将两个列表按照下面的规律交叉合并

   A = [10, 20, 30, 40, 50]
   B = [100, 200, 300]
   结果：[10, 100, 20, 200, 30, 300, 40, 50]
   

6. 已知两个有序列表，将两个列表合并，合并后的新列表中元素仍然是递增列表

   A = [10, 20, 30, 40, 50]
   B = [25, 44, 60]
   结果：[10, 20, 25, 30, 40, 45, 50, 60]
   

Day 7 列表和列表推导式

一.列表相关运算符

1.数学运算符：+、*（

1）‘+’：列表1+列表2 - 将两个列表的元素合并从而产生一个新的列表

2）’‘：列表N/N*列表 - 列表中的元素重复N次产生一个新的列表

nums=[1,2,2,3,4]
new_nums=nums*3
print(new_nums)
#[1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4]

2.比较运算符

不同类型的列表可以用==或者！=来比较是否相等，但是不能用<,>,<=,>=来比较大小

1）==，！=（列表有序，顺序会影响其是否相等）

print([10,20,30])==[10,20,30]
print([10,20,30])!=[10,30,20]

2)<,>,<=,>= - 顺序对等比较每一个元素的大小

二.列表相关函数

1. max

max（序列）- 获取序列中最大的元素

min(序列) - 获取序列中最小的元素

2. sum

sum（数字序列） - 求序列中所有元素的和

3. sorted 排序

1）sorted（序列） - 将序列中的元素从小到大排序，然后产生一个新的列表

2）sorted(序列，reverse=True) - 将序列中的元素从大到小排序，产生一个新的列表

4. len

len(序列) - 获取序列中元素的个数

5. list

list（序列） - 将序列中的元素作为列表的元素创建一个新的列表

三.列表相关方法

1.列表.clear() - 清空列表

2.列表.copy() - 复制原列表产生一个新的一模一样的列表

列表[:]、列表*1、列表+[] - 都是浅拷贝

注：变量在保存数据的时候保存的其实是数据在内存中的地址，当一个变量直接给另一个变量赋值，得到的是同样的地址，此时对其中之一的列表进行操作会影响另一个列表。拷贝的话是让列表重新获取一个内存地址，新的列表不受原来列表操作的影响。

3.列表.count(元素) - 统计列表中指定元素的个数

4.列表.extend(序列) - 将序列中的元素全部添加到列表中

注意与append的区别：append是将整个序列添加到列表中，extend是将所有元素取出来再将元素添加到列表中

5. 列表.index（元素） - 获取元素在列表中的下标值

当列表中有多个相同元素是会打印第一个，如果元素不再列表中会打印报错

6.列表.reverse（) - 将原列表位置中的元素倒过来

7.排序

1）列表.sort()/列表.sort(reverse=True) - 在原来列表中进行排序

2）sorted(序列)/sorted（序列，reverse=true) - 创建一个新的列表进行排序

四.列表推导式

1.推导式结构1

[表达式 for 变量 in 序列] - 让变量去序列中一个一个的取值，每取一个值就将表达式的值作为列表中的一个元素

2.推倒式结构2

[表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句] - 创建一个列表，变量去序列中取值，一个人一个人的取，取完为止，每取一个值就判断一次条件语句是否为true，如果为true就计算表达式的结果为列表的元素。

五.元组和三目运算符

1.元组就是不可变的列表

查、in和not in、数学运算、比较运算、相关函数 - 元组都支持

语法：（元素1、元素2、元素3···）

元组是不可变的且有序的

2.空元祖->()

3. 有一个元素的元组->(元素,)

4.三目运算法

语法：值1 if 表达式 else 值2 - 如果表达式的值为true结果就是值1，否则结果就是值2

最后

以上就是满意花瓣为你收集整理的day7-列表作业Day 7 列表和列表推导式的全部内容，希望文章能够帮你解决day7-列表作业Day 7 列表和列表推导式所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。