数组实现顺序二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历

59 阅读 0 评论 39 点赞

我是靠谱客的博主轻松长颈鹿，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数组实现顺序二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

顺序二叉树的满足条件：
1.一般指完全二叉树

2.第n个元素的左子树为2*n+1；

3.第n个元素的右子树为2*n+2；

4.第n个子树的父节点为（n-1）/2;

注意：n为数组下标所以是从0开始

代码实现：

package com.yg.tree;/*
@author  Mu_Mu
@date    2020/3/4  10:50
顺序二叉树
*/

public class ArrBinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        ArrBinaryTree arrBinaryTree = new ArrBinaryTree(arr);
        //arrBinaryTree.preOrder(0);
//        arrBinaryTree.infixOrder(0);
        arrBinaryTree.postOrder(0);

    }
}

class ArrBinaryTree {
    private int[] arr;

    public ArrBinaryTree(int[] arr) {
        this.arr = arr;
    }

    //前序遍历数组
    /*
     * @param index  :数组下标
     * @return : void
     * @date : 2020/3/4 10:53
     */
    public void preOrder(int index) {
        if (arr == null && arr.length == 0) {
            System.out.println("数组为空");
            return;
        }
        System.out.println(arr[index]);
        if ((index * 2 + 1) < arr.length) {
            preOrder(index * 2 + 1);
        }
        if ((index * 2 + 2) < arr.length) {
            preOrder(index * 2 + 2);
        }


    }

    //中序遍历
    public void infixOrder(int index) {
        if (arr == null && arr.length == 0) {
            System.out.println("数组为空");
            return;
        }
        //先遍历左子树 （index*2+1）
        if ((index * 2 + 1) < arr.length) {
            infixOrder(index * 2 + 1);
        }
        if (index < arr.length) {
            System.out.print(arr[index] + "t");
        }

        if ((index * 2 + 2) < arr.length) {
            infixOrder(index * 2 + 2);
        }
    }

    //后序遍历
    public void postOrder(int index) {
        if (arr == null && arr.length == 0) {
            System.out.println("数组为空");
            return;
        }
        if ((index * 2 + 1) < arr.length) {
            postOrder(index * 2 + 1);
        }
        if ((index * 2 + 2) < arr.length) {
            postOrder(index * 2 + 2);
        }
        if (index < arr.length) {
            System.out.println(arr[index]+"t");
        }
    }

}