1、Scratchpad

这个插件非常有用，我们做数据分析EDA或者特征工程时经常要各种尝试，而不是要真正的运行cell代码。
这个时候在同一个notebook里来回运行就非常容易乱，找不到自己想要的那个对的代码了。当然，可以注释，不过也比较不好管理。
使用这个插件可以在当前内核上运行代码，而不必在实际代码之间不断添加新单元以进行实验或计算。使用 Shift + Enter 打开便签本，然后通过 Ctrl + B 将其关闭。

测试时真心方便

2、Code folding

code folding 插件提供了三种代码折叠选项，在敲代码过程中是非常有必要的。

1、缩进折叠

该算法可以检测缩进，允许将缩进一一折叠。这样我们就可以折叠更多的代码了，看下下面的代码。

如上所示，有两个缩进。因此，此代码单元先折叠为：
进一步的折叠：

2、第一行注释折叠

这种折叠用在第一行中有注释的单元格。
结果是仅显示第一行中的注释，而不显示整个单元格。这样，当我们删除代码时，可以保留第一行的注释，对单元格进行简短而准确的描述。
所以，以下单元格…

可以折叠成这样：

3、魔术折叠

上面的概念也适用于第一行是魔术命令的情况。
这个特殊的折叠对于import导入包的单元格可能特别有用。
另一个应用场景是删除所有非Python代码，以避免可能的干扰。
折叠会将上面的单元格变成：

3、zenmode

最后一个插件可能是三个中最常用的了。
zenmode插件可以将菜单删除，使你可以专注于代码。
这样可使 Jupyter notebook 的界面在视觉和使用上更舒服。

小屏利器

4、Table of contents

这个插件将为notebook增加一个目录。
通过点击下方图片中红框内的按钮，即可激活或停用它。

当使用含有较多内容的notebook时，该功能的实用性便体现出来了。

点击目录中的任何标题，即可直接定位到notebook的相应位置。

5、Variable Inspector

可以通过菜单上标红的按钮来执行该扩展。
点击按钮后，将显示当下命名空间中的所有变量信息，包括变量的名称、类型、大小、形式和值。

代码量比较大时会有很大用处

6、安装方式

Jupyter NbExtensions Configurator

Jupyter NbExtensions Configurator 是Jupyter Notebook的一个扩展工具，它提供了一系列标签，只需勾选相应插件就能自动载入。里面的插件能帮助减少工作量，书写更优雅的代码和更好的展示结构。

安装Jupyter NbExtensions Configurator

用conda安装：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

或者用pip：

pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user

jupyter nbextensions_configurator enable --user

安装完毕，进入Jupyter Notebook，在主界面会多出一个NbExtensions的标签，里面有很多插件可供选择，示意图如下：
上边是重点介绍的几个插件的用法，其余的不详细介绍，有兴趣的可以到官网（https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/index.html）自行了解。

最后

以上就是大胆小蚂蚁为你收集整理的5 款超牛逼的 Jupyter Notebook 插件1、Scratchpad2、Code folding3、zenmode4、Table of contents5、Variable Inspector6、安装方式的全部内容，希望文章能够帮你解决5 款超牛逼的 Jupyter Notebook 插件1、Scratchpad2、Code folding3、zenmode4、Table of contents5、Variable Inspector6、安装方式所遇到的程序开发问题。

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