概述
## 写在前面
> 北京时间 2019 年 9 月 21 日,在 PyCon China 2019 大会上,微软宣布 Visual Studio Code Python 插件将提供 Jupyter Notebook 的原生支持
本文章将会带大家手把手搭建基于`VScode` 的 `Jupyter Notebook `开发环境
**来看看笔者实际尝试效果预览**
### 下面介绍安装步骤
### Step 01 - 安装VScode
- VScode官网: https://code.visualstudio.com/
### Step 02 - 点击左侧 Extensions 按钮安装插件
- 搜索Python 然后点击 install (**安装过后不会再显示install**)
### Step 03 - 安装 Insiders 插件
- 使用 `ctrl+ shift+ p` 调出 **Command Palette** 然后输入 `Python: Switch`
- 这里我们选择第二个 **Python: Switch to Insiders Daily Channel**
- 底部状态栏会显示正在下载 (**大概需要等待几分钟**)
### Step 04 - 新建 ipynb 文件并加载Jupyter Server
- 方法一: 使用 `ctrl + shift + p` 输入 `Python: Create New Blank Jupyter Notebook`
- 方法二: 直接左上角新建文件, 然后 `ctrl + s` 保存为 `.ipynb` 格式即可
- 保存后, 自动加载 `jupyter server` (**第一次加载可能需要些许时间的等待**)
### Step 05 - 测试 Jupyter Notebook
## 写在最后
- 倘若无法加载自己的 `ipynb` 文件, 可进行如下的设置
文件-> 首选项 -> 设置 -> 搜索 `Use Notebook Editor` , 弹出的选项勾选上即可
- 可能刚开始支持, 许多功能还不够完善, 比如 IPython.display中的Image显示图片命令, 无法通过 width和height调整图片的大小, 但是笔者相信, 之后功能将会不断完善, 赶快来试试吧.
最后
以上就是欣慰纸飞机为你收集整理的vscode使用_在vscode中使用Jupyter notebook的全部内容,希望文章能够帮你解决vscode使用_在vscode中使用Jupyter notebook所遇到的程序开发问题。
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