anaconda与jupyter的环境配置1.在jupyter中添加conda环境2. 在新的conda环境中安装jupyter

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anaconda可以进行python环境和包的管理，不同的环境中，配置spyder及jupyter。spyder只需要直接安装即可，但是jupyter不同于spyder，单一的jupyter可以调用不同的conda环境。故，如想在不同环境使用jupyter可以有如下两种方法。

1.在jupyter中添加conda环境

jupyter与spyter的区别之一就是能载入不同的conda环境，以运用不同python环境下的.py程序。故可以通过直接在jupyter软件里加入conda的环境。步骤如下：

复制代码

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conda install nb_conda

此时，打开jupyter，即可看到加入的环境。

在这里插入图片描述

首先，进入配置好的python2.7环境，在命令行进行jupyter、ipython和ipykernel的安装（为运行jupyter的必须环境）。见此链接

复制代码

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conda install jupyter notebook

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pip install ipython==5.5.0
pip install ipykernel==4.8.2

此时，会出现错误

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UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)

是由于默认的编码方式和python2.7的方式有冲突，可用以下方式解决

首先，需要在python目录/lib/python2.7/site-packages/中新建一个文件：
sitecustomize.py,其中包含下列代码。

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import sys
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)

在命令行修改系统默认编码模式，

复制代码

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export LANG=en_US:UTF-8
export LANGUAGE=en_US:en

即可启动jupyter notebook，此时环境为当前的conda环境。

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