JupyterHub

74 阅读 0 评论 49 点赞

我是靠谱客的博主健壮红牛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍JupyterHub，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、什么是JupyerHub

JupyerHub是一个多用户的JupyerNotebook管理器。默认情况下，JupyerNotebook是不支持多用户使用的。而JupyterHub刚好弥补了这一缺点。

在Docker中，JupyterHub通过身份验证，然后，通过一个叫Spawn的机制为每一个通过验证的用户生成一个新的Docker容器，这样就可以多用户使用JupyterNotebook了。

JupyerHub还支持文件夹共享，这个对于多用户协作来说是刚需，而这是普JupyerNotebook做不到的。

综上所述支持多用户的 Jupyter Notebook 服务器，用于创建、管理、代理多个 Jupyter Notebook 实例。具有扩展性和可定制性。

二、JupyterHub 三组件

一个多用户的 Hub

一个可配置的 http代理

多个单用户JupyterNotebook服务器

JupyterNotebook and JupyterLab
JupyterHub是管理Notebook / JupyterLab的工具，在了解JupyterHub之前，我们有必要去了解一下Notebook 和 JupyterLab的功能。

Jupyter Notebook 简介
Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。

JupyterLab 简介
JupyterLab是用于Jupyter notebooks，代码和数据的基于Web的交互式开发环境JupyterLab非常灵活,配置和安排用户界面以支持数据科学，科学计算和机器学习中的各种工作流程。

JupyterLab是可扩展且模块化的：编写可添加新组件并与现有组件集成的插件。

三、搭建JupyerHub

安装

python3 -m pip install jupyterhub
npm install -g configurable-http-proxy
# needed if running the notebook servers in the same environment
python3 -m pip install jupyterlab notebook  

# conda（一个命令安装 jupyterhub 和代理）：

conda install -c conda-forge jupyterhub  # installs jupyterhub and proxy
conda install jupyterlab notebook

更新 pip 版本

python3 -m pip install --upgrade pip
安装 npm 和 nodejs

apt-get update
sudo apt-get install npm
sudo npm install n -g
sudo n lts
# 安装最新长期支持版 node

安装 Jupyter Notebook

pip install notebook
安装 JupyterLab

pip install jupyterlab

安装 JupyterHub

sudo npm install -g configurable-http-proxy

sudo python3 -m pip install jupyterhub

测试安装

jupyterhub -h
configurable-http-proxy -h

启动 Hub 服务器

jupyterhub

浏览器中访问http://localhost:8000，并使用您的 Unix 凭据登录。

要允许多个用户登录Hub 服务器，您必须 jupyterhub以特权用户身份启动，

例如 root：

sudo jupyterhub

环境配置JupyterHub 官方环境配置

# 设置3-2
# ------------------------------------------------------------------------------
 
# configurable_http_proxy 代理设置
#允许hub启动代理 可以不写，默认为False   启动configurable-http-proxy
c.ConfigurableHTTPProxy.should_start = True 
# proxy与hub与代理通讯 
c.ConfigurableHTTPProxy.api_url = 'http://localhost:8001' 
 
# 对外登录设置的ip
c.JupyterHub.ip = '192.168.99.2'
c.JupyterHub.port = 8001
c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'
 
# 用户名单设置，默认身份验证方式PAM与NUIX系统用户管理层一致，root用户可以添加用户等，
 
# c.Authenticator.allowed_users = {'test1', 'test2'}
c.Authenticator.admin_users = {'root'}  # 管理员用户
c.DummyAuthenticator.password = "xs301302"  # 初始密码设置
# 管理员有权在各自计算机上以其他用户身份登录，以进行调试
c.JupyterHub.admin_access = True 
# 此选项通常用于 JupyterHub 的托管部署，以避免在启动服务之前手动创建所有用户
c.LocalAuthenticator.create_system_users=True  
 
# 设置每个用户的 book类型和工作目录（创建.ipynb文件自动保存的地方）
c.Spawner.notebook_dir = '~'
c.Spawner.default_url = '/lab'
c.Spawner.args = ['--allow-root'] 
 
# 为jupyterhub 添加额外服务，用于处理闲置用户进程。
# 使用时不好使安装一下：pip install jupyterhub-ilde-culler
c.JupyterHub.services = [
    {
        'name': 'idle-culler',
        'command': ['python3', '-m', 'jupyterhub_idle_culler', '--timeout=3600'],
        'admin':True 
    # 1.5.0 需要服务管理员权限，去kill 部分闲置的进程notebook, 2.0版本已经改了，
    # 可以只赋给 idel-culler 部分特定权限，roles
    }
]

进入管理员用户和创建新用户

jupyterhub -f jupyterhub_config.py 启动。

启动有问题，读官方安装和配置文档重新配置或安装。