TensorFlow在中国发展的怎么样？谷歌两位高管这样回答

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TensorFlow中国区产品负责人梁信屏（左）与TensorFlow工程总监Rajat Monga

文/小羿

上周，谷歌在上海举办了2018中国开发者大会。会议期间，TensorFlow工程总监Rajat Monga与TensorFlow中国区产品负责人梁信屏（Mike Liang）接受了网易智能等媒体的采访，从他们口中，我们了解到了TensorFlow的最新进展以及在中国的一些规划。

据谷歌最新公布的数据显示，目前TensorFlow全球下载量达到1700万次，其中中国下载量占据200万次。

很显然，TensorFlow这一年来在中国获得了巨大的进展。据梁信屏透露，目前很多中国企业已经开始在数据中心使用TensorFlow，比如腾讯、阿里巴巴、京东等。另外，谷歌也与中国海洋大学、清华大学、中山大学等高校的研究团队进行合作，通过TensorFlow进行开发研究，比如中国海洋大学通过TensorFlow建立出可以准确预测海平面温度的模型。

由此可以看出，TensorFlow目前在中国正重点布局大型科技和技术公司，而与高校的合作探索也成为TensorFlow业务的重要一部分。

TensorFlow工程总监Rajat Monga表示，几年来，谷歌一直相信开源平台的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow这个机器学习平台也是采用相同的理念，帮助开发者快速部署他们的想法。

对于开源平台来说，Rajat Monga认为最重要的是拥有活跃的开发者以及最大数量的参与者。“开发者在具体使用某个平台的过程中，会遇到各种问题，需要得到别人的解答。”Rajat Monga称这个需求是TensorFlow最重视的部分。

据梁信屏介绍，目前TensorFlow中国官网上已经有大量关于TensorFlow 的使用的介绍，包括教学材料以及模式等。同时，TensorFlow也建立了大量活跃的社群，支持开发者在群里进行提问。除此之外，谷歌还与中国一些大学合作，提供了入门级TensorFlow教学课程。

很显然，TensorFlow在机器学习平台领域已经拔得头筹，并且拥有了世界上最广泛的开发者使用群体。谷歌正凭借从AI研究、开发到生产的全面能力，快速将自己变成一个“AI First公司”。

Rajat Monga还透露，TensorFlow 2.0将于在明年正式发布，预计在今年底会推出预览版，新版本主要目的是提高开发者使用的方便程度。

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