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pytorch_code
本人理解
类似于图像中包含高频信息和低频信息一样，可将图像的feature map转换成两个频率的特征图，高频的通道描绘快速变换的微小细节，低频通道描绘平滑变换的结构，且将低频通道上的feature map大小缩小为之前的一半，减少空间信息的冗余，并且减少了计算量，扩到了感受野范围，使感受到更多的全局信息。
重点图示
详细操作: 
最后
以上就是无奈小刺猬为你收集整理的Octave(类似于传统图像处理中出现的高频信号与低频信号)本人理解重点图示的全部内容，希望文章能够帮你解决Octave(类似于传统图像处理中出现的高频信号与低频信号)本人理解重点图示所遇到的程序开发问题。
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