爬虫 8：scrapy框架简介

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我是靠谱客的博主闪闪皮卡丘，最近开发中收集的这篇文章主要介绍爬虫 8：scrapy框架简介，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

在cmd：pip install scrapy
Scrapy框架官方网址：http://doc.Scrapy.org/en/latest
Scrapy中文维护站点：http://Scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

如下所示：绿线是数据流向
在这里插入图片描述
Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader(下载器)：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
Spider(爬虫)：它负责处理所有Responses，从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.
Downloader Middlewares(下载中间件)：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
Spider Middlewares(Spider中间件)：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)

Scrapy 的运作流程
代码写好，程序开始运行…
1.引擎：Hi！Spider，你要处理哪一个网站？
2.Spider：老大要我处理xxxx.com。
3.引擎：你把第一个需要处理的URL给我吧。
4.Spider：给你，第一个URL是xxxxxxx.com。
5.引擎：Hi！调度器，我这有request请求你帮我排序入队一下。
6.调度器：好的，正在处理你等一下。
7.引擎：Hi！调度器，把你处理好的request请求给我。
8.调度器：给你，这是我处理好的request
9.引擎：Hi！下载器，你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求
10.下载器：好的！给你，这是下载好的东西。(如果失败：sorry，这个request下载失败了。然后引擎告诉调度器，这个request下载失败了，你记录一下，我们待会儿再下载)
11.引擎：Hi！Spider，这是下载好的东西，并且已经按照老大的下载中间件处理过了，你自己处理一下(注意！这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的)
12.Spider：(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL)，Hi！引擎，我这里有两个结果，这个是我需要跟进的URL，还有这个是我获取到的Item数据。
13.引擎：Hi ！管道我这儿有个item你帮我处理一下！调度器！这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环，直到获取完老大需要全部信息。
14.管道``调度器：好的，现在就做！
注意：只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止(也就是说，对于下载失败的URL，Scrapy也会重新下载。)

Scrapy 爬虫步骤
一共需要4步：
新建项目 (Scrapy startproject xxx)：新建一个新的爬虫项目
明确目标 (编写items.py)：明确你想要抓取的目标
制作爬虫 (spiders/xxspider.py)：制作爬虫开始爬取网页
存储内容 (pipelines.py)：设计管道存储爬取内容

使用scrap框架：
1.新建项目：scrapy startproject 项目名
2.创建spdier：scrapy genspider spider名称网址

一个模板生成spider内容如下：
import scrapy
class BaiduSpiderSpider(scrapy.Spider):#这个scrapy继承的是scrapy.Spider
	name = 'baidu_spider'  #spider的名称：作用是在启动spider需要指定名称
	allowed_domains = ['www.baidu.com'] #允许爬取的域名：在下载的时候，会更具这个

域名进行过滤，url里面包含baidu的才会下载。
#如果以后发现没有获取到数据，首先你要看看这个字段是否设置错误。
start_urls = [‘https://www.baidu.com/’]#这个列表的作用，就是只需将起始url放入

到这个列表中，scrap就会自动的从这个列表中拿url，入队，下载。
#parse方法就是用来处理下载好的response的。response就是这个方法中的参数，返回的

response默认就是传给这个方法的。
def parse(self, response):
pass
3、启动spider：
scrapy crawl spider.name

首先需要把robots协议改成false，ROBOTSTXT_OBEY = False
第二步，设置请求头
USER_AGENT = ‘baidu (+http://www.yourdomain.com)’
或者
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,/;q=0.8’,
‘Accept-Language’: ‘en’,
}
用scrapy如何做分页：
第一种方法：
start_urls = []
#初始化start_urls
for i in range(10):
base_url = ‘https://maoyan.com/board/4?offset={}’.format(i*10)
start_urls.append(base_url)
提取数据的步骤：
1、在items.py中定义需要提取的字段

2、在parse方法中实例化这个类，就相当于我们之前创建的一个item字典
3、提取数据，将其设置到item中

response.xpath方法返回的是一个selector对象，这个对象就相当于你可以继续使用xpath方法来进

一步提取数据。
如果我们想获取这个对象的内容怎么办？
这个对象有两个方法：
extract() 列表中有多个selector使用
extract_first() 列表中有多个selector使用
yield的作用：
生成器-----执行包含yield的函数，这个函数就是一个生成器，每次函数就会卡在yield的位置，他

可以记录执行状态。如果用return，函数执行到return这里，返回值后，后面的值必须从头开始。

def get_num(num):
	for i in range(num):
		#return i
		yield i

scrapy.Request这个对象，还有一些参数：
scrapy.Request(
url,
callback=self.parse_detail,
encoding=‘utf-8’
meta={},这个字典可以帮我们传递一些参数，到回调方法里面，做到了方法之间的通信。
)

数据保存到json文件
scrapy crawl name -o movie.json

用scrapy写爬虫的过程，就是不断地完善item这个对象的字段（数据），最后yield item的过程。
这个item最后跑到pipelines.py这个类中。
在pipelines 这个类中的item形参，只能接收到，四种类型的实参：字典，item对象，null，request
item对象是item.py中的类的实例化对象
想要使用pipeline，必须配置：
ITEM_PIPELINES = {
‘maoyan.pipelines.MaoyanPipeline’: 300,
}
还需要注意：在这里插入图片描述