Dubbo深度解析

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我是靠谱客的博主清爽盼望，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Dubbo深度解析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

框架介绍

概述

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

相关概念

dubbo运行架构如下图示

节点角色说明

调用关系说明

服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
关于dubbo 的特点分别有连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。特点的详细介绍也可以参考官方文档。

环境搭建

接下来逐步对dubbo各个模块的源码以及原理进行解析，目前dubbo框架已经交由Apache基金会进行孵化，被在github开源。

Dubbo 社区目前主力维护的有 2.6.x 和 2.7.x 两大版本，其中，

2.6.x 主要以 bugfix 和少量 enhancements 为主，因此能完全保证稳定性
2.7.x 作为社区的主要开发版本，得到持续更新并增加了大量新 feature 和优化，同时也带来了一些稳定性挑战
源码拉取

通过以下的这个命令签出最新的dubbo项目源码,并导入到IDEA中

可以看到Dubbo被拆分成很多的Maven项目，在后续课程中会介绍左边每个模块的大致作用。

环境导入

在本次课程中，不仅讲解dubbo源码还会涉及到相关的基础知识，为了方便学员快速理解并掌握各个内容，已经准备好了相关工程，只需导入到IDEA中即可。对于工程中代码的具体作用，在后续课程会依次讲解

测试

（1）安装zookeeper

（2）修改官网案例，配置zookeeper地址

（3）启动服务提供者，启动服务消费者

架构体系

源码结构

通过如下图形可以大致的了解到，dubbo源码各个模块的相关作用：

模块说明：

dubbo-common 公共逻辑模块：包括 Util 类和通用模型。
dubbo-remoting 远程通讯模块：相当于 Dubbo 协议的实现，如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。
dubbo-rpc 远程调用模块：抽象各种协议，以及动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。
dubbo-cluster 集群模块：将多个服务提供方伪装为一个提供方，包括：负载均衡, 容错，路由等，集群的地址列表可以是静态配置的，也可以是由注册中心下发。
dubbo-registry 注册中心模块：基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各种注册中心的抽象。
dubbo-monitor 监控模块：统计服务调用次数，调用时间的，调用链跟踪的服务。
dubbo-config 配置模块：是 Dubbo 对外的 API，用户通过 Config 使用Dubbo，隐藏 Dubbo 所有细节。
dubbo-container 容器模块：是一个 Standlone 的容器，以简单的 Main 加载 Spring 启动，因为服务通常不需要 Tomcat/JBoss 等 Web 容器的特性，没必要用 Web 容器去加载服务。

整体设计

图例说明：

图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。
图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。
图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。
图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

各层说明

config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

SPI机制

在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法，然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。

SPI的概述

SPI的主要作用

SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。

Java SPI 实际上是“基于接口的编程＋策略模式＋配置文件”组合实现的动态加载机制。

入门案例

首先，我们定义一个接口，名称为 Robot。

public interface Robot {
void sayHello();
}
接下来定义两个实现类，分别为 OptimusPrime 和 Bumblebee。

public class OptimusPrime implements Robot {

@Override
public void sayHello() {
System.out.println("Hello, I am Optimus Prime.");
}
}

public class Bumblebee implements Robot {

@Override
public void sayHello() {
System.out.println("Hello, I am Bumblebee.");
}
}
接下来 META-INF/services 文件夹下创建一个文件，名称为 Robot 的全限定名 com.itheima.java.spi.Robot。文件内容为实现类的全限定的类名，如下：

com.itheima.java.spi.impl.Bumblebee
com.itheima.java.spi.impl.OptimusPrime
做好所需的准备工作，接下来编写代码进行测试。

public class JavaSPITest {

@Test
public void sayHello() throws Exception {
ServiceLoader<Robot> serviceLoader = ServiceLoader.load(Robot.class);
System.out.println("Java SPI");
serviceLoader.forEach(Robot::sayHello);
}
}
最后来看一下测试结果，如下：

从测试结果可以看出，我们的两个实现类被成功的加载，并输出了相应的内容。

总结

调用过程

应用程序调用ServiceLoader.load方法，创建一个新的ServiceLoader，并实例化该类中的成员变量
应用程序通过迭代器接口获取对象实例，ServiceLoader先判断成员变量providers对象中(LinkedHashMap类型)是否有缓存实例对象，如果有缓存，直接返回。如果没有缓存，执行类的装载，
优点

使用 Java SPI 机制的优势是实现解耦，使得接口的定义与具体业务实现分离，而不是耦合在一起。应用进程可以根据实际业务情况启用或替换具体组件。

缺点

不能按需加载。虽然 ServiceLoader 做了延迟载入，但是基本只能通过遍历全部获取，也就是接口的实现类得全部载入并实例化一遍。如果你并不想用某些实现类，或者某些类实例化很耗时，它也被载入并实例化了，这就造成了浪费。
获取某个实现类的方式不够灵活，只能通过 Iterator 形式获取，不能根据某个参数来获取对应的实现类。
多个并发多线程使用 ServiceLoader 类的实例是不安全的。
加载不到实现类时抛出并不是真正原因的异常，错误很难定位。
Dubbo中的SPI

概述

Dubbo 并未使用 Java SPI，而是重新实现了一套功能更强的 SPI 机制。Dubbo SPI 的相关逻辑被封装在了 ExtensionLoader 类中，通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类。

入门案例

与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，这样我们可以按需加载指定的实现类。下面来演示 Dubbo SPI 的用法：

Dubbo SPI 所需的配置文件需放置在 META-INF/dubbo 路径下，与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，配置内容如下。

optimusPrime = org.apache.spi.OptimusPrime
bumblebee = org.apache.spi.Bumblebee
在使用Dubbo SPI 时，需要在接口上标注 @SPI 注解。

@SPI
public interface Robot {
void sayHello();
}
通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类，下面来演示 Dubbo SPI ：

public class DubboSPITest {

@Test
public void sayHello() throws Exception {
ExtensionLoader<Robot> extensionLoader =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(Robot.class);
Robot optimusPrime = extensionLoader.getExtension("optimusPrime");
optimusPrime.sayHello();
Robot bumblebee = extensionLoader.getExtension("bumblebee");
bumblebee.sayHello();
}
}
测试结果如下：

Dubbo SPI 除了支持按需加载接口实现类，还增加了 IOC 和 AOP 等特性，这些特性将会在接下来的源码分析章节中一一进行介绍。

源码分析

上一章简单演示了 Dubbo SPI 的使用方法，首先通过 ExtensionLoader 的 getExtensionLoader 方法获取一个 ExtensionLoader 实例，然后再通过 ExtensionLoader 的 getExtension 方法获取拓展类对象。下面我们从 ExtensionLoader 的 getExtension 方法作为入口，对拓展类对象的获取过程进行详细的分析。

public T getExtension(String name) {
if (StringUtils.isEmpty(name)) {
throw new IllegalArgumentException("Extension name == null");
}
if ("true".equals(name)) {
// 获取默认的拓展实现类
return getDefaultExtension();
}
// Holder，顾名思义，用于持有目标对象
Holder<Object> holder = getOrCreateHolder(name);
Object instance = holder.get();
// 双重检查
if (instance == null) {
synchronized (holder) {
instance = holder.get();
if (instance == null) {
// 创建拓展实例
instance = createExtension(name);
// 设置实例到 holder 中
holder.set(instance);
}
}
}
return (T) instance;
}
上面代码的逻辑比较简单，首先检查缓存，缓存未命中则创建拓展对象。下面我们来看一下创建拓展对象的过程是怎样的。

private T createExtension(String name) {
// 从配置文件中加载所有的拓展类，可得到“配置项名称”到“配置类”的映射关系表
Class<?> clazz = getExtensionClasses().get(name);
if (clazz == null) {
throw findException(name);
}
try {
T instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
if (instance == null) {
// 通过反射创建实例
EXTENSION_INSTANCES.putIfAbsent(clazz, clazz.newInstance());
instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
}
// 向实例中注入依赖
injectExtension(instance);
Set<Class<?>> wrapperClasses = cachedWrapperClasses;
if (CollectionUtils.isNotEmpty(wrapperClasses)) {
// 循环创建 Wrapper 实例
for (Class<?> wrapperClass : wrapperClasses) {
// 将当前 instance 作为参数传给 Wrapper 的构造方法，并通过反射创建 Wrapper 实例。
// 然后向 Wrapper 实例中注入依赖，最后将 Wrapper 实例再次赋值给 instance 变量
instance = injectExtension(
(T) wrapperClass.getConstructor(type).newInstance(instance));
}
}
return instance;
} catch (Throwable t) {
throw new IllegalStateException("...");
}
}
createExtension 方法的逻辑稍复杂一下，包含了如下的步骤：

通过 getExtensionClasses 获取所有的拓展类
通过反射创建拓展对象
向拓展对象中注入依赖
将拓展对象包裹在相应的 Wrapper 对象中
以上步骤中，第一个步骤是加载拓展类的关键，第三和第四个步骤是 Dubbo IOC 与 AOP 的具体实现。由于此类设计源码较多，这里简单的总结下ExtensionLoader整个执行逻辑：

getExtension(String name) #根据key获取拓展对象
-->createExtension(String name) #创建拓展实例
-->getExtensionClasses #根据路径获取所有的拓展类
-->loadExtensionClasses #加载拓展类
-->cacheDefaultExtensionName #解析@SPI注解
-->loadDirectory #方法加载指定文件夹配置文件
-->loadResource #加载资源
-->loadClass #加载类，并通过 loadClass 方法对类进行缓存
SPI中的IOC和AOP

依赖注入

Dubbo IOC 是通过 setter 方法注入依赖。Dubbo 首先会通过反射获取到实例的所有方法，然后再遍历方法列表，检测方法名是否具有 setter 方法特征。若有，则通过 ObjectFactory 获取依赖对象，最后通过反射调用 setter 方法将依赖设置到目标对象中。整个过程对应的代码如下：

private T injectExtension(T instance) {
try {
if (objectFactory != null) {
// 遍历目标类的所有方法
for (Method method : instance.getClass().getMethods()) {
// 检测方法是否以 set 开头，且方法仅有一个参数，且方法访问级别为 public
if (method.getName().startsWith("set")
&& method.getParameterTypes().length == 1
&& Modifier.isPublic(method.getModifiers())) {
// 获取 setter 方法参数类型
Class<?> pt = method.getParameterTypes()[0];
try {
// 获取属性名，比如 setName 方法对应属性名 name
String property = method.getName().length() > 3 ?
method.getName().substring(3, 4).toLowerCase() +
method.getName().substring(4) : "";
// 从 ObjectFactory 中获取依赖对象
Object object = objectFactory.getExtension(pt, property);
if (object != null) {
// 通过反射调用 setter 方法设置依赖
method.invoke(instance, object);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("fail to inject via method...");
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return instance;
}
在上面代码中，objectFactory 变量的类型为 AdaptiveExtensionFactory，AdaptiveExtensionFactory 内部维护了一个 ExtensionFactory 列表，用于存储其他类型的 ExtensionFactory。Dubbo 目前提供了两种 ExtensionFactory，分别是 SpiExtensionFactory 和 SpringExtensionFactory。前者用于创建自适应的拓展，后者是用于从 Spring 的 IOC 容器中获取所需的拓展。这两个类的类的代码不是很复杂，这里就不一一分析了。

Dubbo IOC 目前仅支持 setter 方式注入，总的来说，逻辑比较简单易懂。

动态增强

在用Spring的时候，我们经常会用到AOP功能。在目标类的方法前后插入其他逻辑。比如通常使用Spring AOP来实现日志，监控和鉴权等功能。 Dubbo的扩展机制，是否也支持类似的功能呢？答案是yes。在Dubbo中，有一种特殊的类，被称为Wrapper类。通过装饰者模式，使用包装类包装原始的扩展点实例。在原始扩展点实现前后插入其他逻辑，实现AOP功能。

装饰者模式

装饰者模式：在不改变原类文件以及不使用继承的情况下，动态地将责任附加到对象上，从而实现动态拓展一个对象的功能。它是通过创建一个包装对象，也就是装饰来包裹真实的对象。

一般来说装饰者模式有下面几个参与者：

Component：装饰者和被装饰者共同的父类，是一个接口或者抽象类，用来定义基本行为
ConcreteComponent：定义具体对象，即被装饰者
Decorator：抽象装饰者，继承自Component，从外类来扩展ConcreteComponent。对于ConcreteComponent来说，不需要知道Decorator的存在，Decorator是一个接口或抽象类
ConcreteDecorator：具体装饰者，用于扩展ConcreteComponent
注：装饰者和被装饰者对象有相同的超类型，因为装饰者和被装饰者必须是一样的类型，这里利用继承是为了达到类型匹配，而不是利用继承获得行为。

dubbo中的AOP

Dubbo AOP 是通过装饰者模式完成的，接下来通过一个简单的案例来学习dubbo中AOP的实现方式。

首先定义一个接口

package com.itheima.dubbo;

import org.apache.dubbo.common.extension.SPI;

@SPI
public interface Phone {
void call();
}
定义接口的实现类，也就是被装饰者

package com.itheima.dubbo;

public class IphoneX implements Phone {

@Override
public void call() {
System.out.println("iphone正在拨打电话");
}
}
为了简单，这里省略了装饰者接口。仅仅定义一个装饰者，实现phone接口，内部配置增强逻辑方法

package com.itheima.dubbo;

public class MusicPhone implements Phone {

private Phone phone;

public MusicPhone(Phone phone) {
this.phone = phone;
}

@Override
public void call() {
System.out.println("播放彩铃");
this.phone.call();
}
}
添加拓展点配置文件META-INF/dubbo/com.itheima.dubbo.Phone,内容如下

iphone = com.itheima.dubbo.IphoneX
filter = com.itheima.dubbo.MusicPhone
配置测试方法

public static void main(String[] args) {
ExtensionLoader<Phone> extensionLoader =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(Phone.class);
Phone phone = extensionLoader.getExtension("iphone");
phone.call();
}
具体执行效果如下

先调用装饰者增强，再调用目标方法完成业务逻辑。

通过测试案例，可以看到在Dubbo SPI中具有增强AOP的功能，我们只需要关注dubbo源码中这样一行代码就够了

//检查是否具有装饰者类，如果有调用装饰者类的构造方法，并返回实例对象
if (CollectionUtils.isNotEmpty(wrapperClasses)) {
for (Class<?> wrapperClass : wrapperClasses) {
instance = injectExtension(
(T) wrapperClass.getConstructor(type).newInstance(instance));
}
}
动态编译

SPI中的自适应

我们知道在 Dubbo 中，很多拓展都是通过 SPI 机制进行加载的，比如 Protocol、Cluster、LoadBalance、ProxyFactory 等。有时，有些拓展并不想在框架启动阶段被加载，而是希望在拓展方法被调用时，根据运行时参数进行加载，即根据参数动态加载实现类。如下所示：

这种在运行时，根据方法参数才动态决定使用具体的拓展，在dubbo中就叫做扩展点自适应实例。其实是一个扩展点的代理，将扩展的选择从Dubbo启动时，延迟到RPC调用时。Dubbo中每一个扩展点都有一个自适应类，如果没有显式提供，Dubbo会自动为我们创建一个，默认使用Javaassist。

自适应拓展机制的实现逻辑是这样的

首先 Dubbo 会为拓展接口生成具有代理功能的代码；
通过 javassist 或 jdk 编译这段代码，得到 Class 类；
通过反射创建代理类；
在代理类中，通过URL对象的参数来确定到底调用哪个实现类；

javassist入门

Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库。是由东京工业大学的数学和计算机科学系的 Shigeru Chiba （千叶滋）所创建的。它已加入了开放源代码JBoss 应用服务器项目,通过使用Javassist对字节码操作为JBoss实现动态AOP框架。javassist是jboss的一个子项目，其主要的优点，在于简单，而且快速。直接使用java编码的形式，而不需要了解虚拟机指令，就能动态改变类的结构，或者动态生成类。为了方便更好的理解dubbo中的自适应，这里通过案例的形式来熟悉下Javassist的基本使用

package com.itheima.compiler;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Modifier;

import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtConstructor;
import javassist.CtField;
import javassist.CtMethod;
import javassist.CtNewMethod;

/**
* Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库
* 能动态改变类的结构，或者动态生成类
*/
public class CompilerByJavassist {

public static void main(String[] args) throws Exception {

// ClassPool：class对象容器
ClassPool pool = ClassPool.getDefault();

// 通过ClassPool生成一个User类
CtClass ctClass = pool.makeClass("com.itheima.domain.User");

// 添加属性 -- private String username
CtField enameField = new CtField(pool.getCtClass("java.lang.String"),
"username", ctClass);

enameField.setModifiers(Modifier.PRIVATE);

ctClass.addField(enameField);

// 添加属性 -- private int age
CtField enoField = new CtField(pool.getCtClass("int"), "age", ctClass);

enoField.setModifiers(Modifier.PRIVATE);

ctClass.addField(enoField);

//添加方法
ctClass.addMethod(CtNewMethod.getter("getUsername", enameField));
ctClass.addMethod(CtNewMethod.setter("setUsername", enameField));
ctClass.addMethod(CtNewMethod.getter("getAge", enoField));
ctClass.addMethod(CtNewMethod.setter("setAge", enoField));

// 无参构造器
CtConstructor constructor = new CtConstructor(null, ctClass);
constructor.setBody("{}");
ctClass.addConstructor(constructor);

// 添加构造函数
//ctClass.addConstructor(new CtConstructor(new CtClass[] {}, ctClass));

CtConstructor ctConstructor = new CtConstructor(new CtClass[] {pool.get(String.class.getName()),CtClass.intType}, ctClass);
ctConstructor.setBody("{n this.username=$1; n this.age=$2;n}");
ctClass.addConstructor(ctConstructor);

// 添加自定义方法
CtMethod ctMethod = new CtMethod(CtClass.voidType, "printUser",new CtClass[] {}, ctClass);
// 为自定义方法设置修饰符
ctMethod.setModifiers(Modifier.PUBLIC);
// 为自定义方法设置函数体
StringBuffer buffer2 = new StringBuffer();
buffer2.append("{nSystem.out.println("用户信息如下");n")
.append("System.out.println("用户名="+username);n")
.append("System.out.println("年龄="+age);n").append("}");
ctMethod.setBody(buffer2.toString());
ctClass.addMethod(ctMethod);

//生成一个class
Class<?> clazz = ctClass.toClass();

Constructor cons2 = clazz.getDeclaredConstructor(String.class,Integer.TYPE);

Object obj = cons2.newInstance("itheima",20);

//反射执行方法
obj.getClass().getMethod("printUser", new Class[] {})
.invoke(obj, new Object[] {});

// 把生成的class文件写入文件
byte[] byteArr = ctClass.toBytecode();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("D://User.class"));
fos.write(byteArr);
fos.close();
}
}
通过以上代码，我们可以知道使用javassist可以方便的在运行时，按需动态的创建java对象，并执行内部方法。而这也是dubbo中动态编译的核心

源码分析

Adaptive注解

在开始之前，我们有必要先看一下与自适应拓展息息相关的一个注解，即 Adaptive 注解。

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
public @interface Adaptive {
String[] value() default {};
}
从上面的代码中可知，Adaptive 可注解在类或方法上。

标注在类上：Dubbo 不会为该类生成代理类。
标注在方法上：Dubbo 则会为该方法生成代理逻辑，表示当前方法需要根据参数URL 调用对应的扩展点实现。

获取自适应拓展类

dubbo中每一个扩展点都有一个自适应类，如果没有显式提供，Dubbo会自动为我们创建一个，默认使用Javaassist。先来看下创建自适应扩展类的代码:

public T getAdaptiveExtension() {
Object instance = cachedAdaptiveInstance.get();
if (instance == null) {
synchronized (cachedAdaptiveInstance) {
instance = cachedAdaptiveInstance.get();
if (instance == null) {
instance = createAdaptiveExtension();
cachedAdaptiveInstance.set(instance);
}
}
}

return (T) instance;
}
继续看createAdaptiveExtension方法

private T createAdaptiveExtension() {
return injectExtension((T) getAdaptiveExtensionClass().newInstance());
}
继续看getAdaptiveExtensionClass方法

private Class<?> getAdaptiveExtensionClass() {
getExtensionClasses();
if (cachedAdaptiveClass != null) {
return cachedAdaptiveClass;
}
return cachedAdaptiveClass = createAdaptiveExtensionClass();
}
继续看createAdaptiveExtensionClass方法，绕了一大圈，终于来到了具体的实现了。看这个createAdaptiveExtensionClass方法，它首先会生成自适应类的Java源码，然后再将源码编译成Java的字节码，加载到JVM中。

private Class<?> createAdaptiveExtensionClass() {
String code = createAdaptiveExtensionClassCode();
ClassLoader classLoader = findClassLoader();
org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler compiler = ExtensionLoader.getExtensionLoader(org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler.class).getAdaptiveExtension();
return compiler.compile(code, classLoader);
}
Compiler的代码，默认实现是javassist。

@SPI("javassist")
public interface Compiler {
Class<?> compile(String code, ClassLoader classLoader);
}
createAdaptiveExtensionClassCode()方法中使用一个StringBuilder来构建自适应类的Java源码。方法实现比较长，这里就不贴代码了。这种生成字节码的方式也挺有意思的，先生成Java源代码，然后编译，加载到jvm中。通过这种方式，可以更好的控制生成的Java类。而且这样也不用care各个字节码生成框架的api等。因为xxx.java文件是Java通用的，也是我们最熟悉的。只是代码的可读性不强，需要一点一点构建xx.java的内容。