python3.5安装tensorflow_python3.5.2 anaconda tensorflow安装

作为一个深度学习小白菜，对安装这些大型的库啊框架啊都很惧怕，很有可能这其中的一个依赖库就能折腾我N久，让我迟迟不能进入重点。之前搞caffe，在windows上搞几天编译一直有问题，后来就双系统，在ubuntu上跑，说多了都是泪。。

后来接触到了python，发现使用这些框架的python接口就会方便上手很多，我想这大概也就是python越来越火的原因吧。今天在我的旧机器上捣腾了半天，最终成功安装上了tensorflow，很兴奋，想把这个过程记录下来。

先是从tensorflow中文社区看到了官方安装方法，多是基于Linux的，而我前些天才卸了双系统，由于机器比较老旧，感觉双系统比较有压力，还是考虑在windows上安装。网上搜了下，发现可以在windows上安装tensorflow，那就是借助python。python官网查了下，发现有windows下的tensorflow安装包，但必须是64位配python3.5.2。于是开始了我的安装之路。。。

其实安装还是很简单的。

先是去官网下载了anaconda，网上看好多人都用这个写python代码，而且有了它，python的工具包都会好管理许多，安装一个工具包的时候，能自动安装关联工具包，实乃一大利器，用了之后也确实这样认为。注意，要是用python2，就下载anaconda2版本，要是使用python3，就下载anaconda3版本。由于我要装python3.5.2，于是下载了anaconda3。

安装成功后，按win R，输入cmd，回车，出现windows命令行窗口，输入 conda install

python=3.5.2，anaconda就会自动安装python3.5.2，并且把相关的库也自动更新为python3.5可用的版本。

安装完成后，继续在命令行窗口中输入conda install

tensorflow，没想到居然报错了，大概意思就是说获取不到相应的安装包。于是我去python官网上下载了对应的64位windows、python3.5.2下能用的tensorflow的.whl安装包文件。在命令行窗口中，将路径赚到刚才下载的tensorflow安装包所在的文件夹下，输入pip

install

xxxxxx.whl，其中xxxxxx是tensorflow安装包的名字，然后就会自动安装tensorflow模块了。安装完成后，打开ipython，输入import

tensorflow as tf，回车没有报错，至此，安装全部完成。

总结，现在网上的工具包很多，一定要多看多搜，多尝试一下。网上很多经验都很有借鉴价值，但毕竟这些库变化很快，之前本来不支持某个平台、版本的，没准哪天就支持了，所以一定要多留意。

最后

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