这是一篇值得讨论的问题，作者认为补零fft可以提高频率分辨率，并给出了试验结果，可以看出确实提高了对频率细节的观察能力，本人可以肯定这个试验是真实的试验。但是所有的数字信号教课书上都认为补零fft并不能提高频率分辨率，是不是有矛盾？

1 从分析角度， 设fs为采样频率，fft长度为N， 那么频率分辨率为fs/N, 如果N增加那么频率分辨率增加。这是下面一篇文章的用的论据。

2 从另一角度，设fs为采样频率，fft长度为N， 则频率分辨率为fs/N, 我们引进另一个概念：时间长度DT（duration of time）, 可以看出DT = 1/频率分辨率.      则频率分辨率=1/DT 。从这一角度看只要DT不变，频率分辨率就不会变。因此尽管补零或插值，都不会提高分辨率。这是所有目前信号处理教科书的观点，但这些教科书都没有给出原因，不知道为什么，我发现这个问题是曾经找过不少教科书，没有一本给出原因，问老师也答的含糊不清。后来我反复考虑，感觉应该如此解释，如若有意见，欢迎讨论。

 为什么两个角度看竟然矛盾？同样一个问题为什么有不同的解释

 从1 我们看出，增加的值全为零，不是原信号内容，这就造成了特殊性，我们的信号变了不是原来信号了！而是新的补零信号的周期延拓。但是可以证明两个信号在对应点上的频谱值相同（直接利用定义即可推出）。至于补零后其它多点处的频谱是否是原信号的内容，这是问题的关键。

 事实上，用于实用的方法不是下文里提到的方法，而是利用采样数据抽取，降低采样频率的方法来实现。因为数据长度一般在使用时都是最大长度，尤其是这种应用，肯定已经采用最大数据处理长度，不用问的。

 我有一个试验，是多年前和一位同学讨论此类问题的试验，有兴趣的不妨试试.

%% 用于检验补零FFT是否提高分辨率

%% 结论： 1。 补零fft提高分辨率是指信号加窗后的合成信号的分辨率。
%     这种情况下fft可以帮助分辨真实的峰值，但分辨率你可以计算一下应该改是不变的。   
%           2。 如果信号=加窗后的合成信号   提高分辨率，如果加入点为真实的数据，当然提高分辨率。  

%           4。 提高分辨细节的本质是由于窗的展宽，窗分辨细节率的提高引起的。这是一个用大窗观 察含有小窗信号的小窗的过程。补零而看到的频率细节不是信号本身的细节，而是窗的细节。

clear;
Nfft=16;
span=[0:Nfft-1];
omga=[1:3]*pi/8;
x=exp(j*omga(1)*span)+exp(j*omga(2)*span)+exp(j*omga(3)*span);

stem(pi/Nfft*[0:Nfft-1],abs(fft(x,Nfft)),'r'); figure(2);
stem(pi/Nfft/2*[0:Nfft*2-1],abs(fft(x,Nfft*2)),'b'); figure(3);
stem(pi/Nfft/16*[0:Nfft*16-1],abs(fft(x,Nfft*16)),'g');

最后

以上就是多情柠檬为你收集整理的一篇关于fft补零提高频率分辨率的讨论这是一篇值得讨论的问题，作者认为补零fft可以提高频率分辨率，并给出了试验结果，可以看出确实提高了对频率细节的观察能力，本人可以肯定这个试验是真实的试验。但是所有的数字信号教课书上都认为补零fft并不能提高频率分辨率，是不是有矛盾？%% 用于检验补零FFT是否提高分辨率%% 结论： 1。 补零fft提高分辨率是指信号加窗后的合成信号的分辨率。 %     这种情况下fft可以帮助分辨真实的峰值，但分辨率你可以计算一下应该改是不变的。    %       的全部内容，希望文章能够帮你解决一篇关于fft补零提高频率分辨率的讨论这是一篇值得讨论的问题，作者认为补零fft可以提高频率分辨率，并给出了试验结果，可以看出确实提高了对频率细节的观察能力，本人可以肯定这个试验是真实的试验。但是所有的数字信号教课书上都认为补零fft并不能提高频率分辨率，是不是有矛盾？%% 用于检验补零FFT是否提高分辨率%% 结论： 1。 补零fft提高分辨率是指信号加窗后的合成信号的分辨率。 %     这种情况下fft可以帮助分辨真实的峰值，但分辨率你可以计算一下应该改是不变的。    %       所遇到的程序开发问题。

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