高并发下如何对数据库进行更新操作

问题：

        在高并发的系统下，对数据库进行更行时，如果没有防重机制做拦截，就会导致数据被更新多次，从而影响更新后程序的后续操作。

解决方案：

方案一：

方案详情：加锁查询拦截，在更新前，加锁(分布式系统用分布式锁、也可用数据库锁等)，查询需要更新的数据是否存在且未被                    更新，根据查询结果做更新操作，更新后释放锁；

适用情况：对数据需要进行多次更新，或多个中间状态都可以对数据进行操作；

方案优势：保证数据更新的一致性；

方案缺点：系统性能消耗大，锁机制影响系统的效率；

伪代码示例：

//本示例以分布式系统为例，单系统下直接使用Lock或synchronized锁即可
eg：

    // 用redis加锁
    redis.set(key, value);

    // 查询要更新的数据
    int result = select * from table where 条件;

    // 更新操作
    if(result == 1){
        //判断数据是否已经被更新
        if(未被更行){
            //更新
            update table set XXX=x2 where 条件;
        }
    }

    // 释放锁
    redis.del(key);

方案二(推荐)：

方案详情：数据库层面拦截,直接在更新数据时带状态更新数据，根据更新后成功与否做后续操作；

适用情况：明确知道更新数据前或后的状态，且不会在更新时多次发生状态变化，保证前后一致性；

方案优势：简单，保证数据更新的一致性，且对效率影响较小；

方案缺点：系统性能消耗大，锁机制影响系统的效率；

伪代码示例：

// 数据库层的sql语句限制即可
int result = update table set 更新的内容 where 原数据的内容  != 更新的内容；

//  更新成功
if(result == 1){

    // 执行更新成功后的操作
    
}else{

    // 执行更新失败后的操作

}

            
原因：

     高并发的情况下，多个请求对同一条数据进行更新操作，易导致数据被多次更新，影响数据库的正确性；

相关知识点：

      1.sql语句；

      2.分布式锁；

代码示例：

     如解决方案中的伪代码示例。

最后

以上就是甜蜜项链为你收集整理的高并发下如何对数据库进行更新操作的全部内容，希望文章能够帮你解决高并发下如何对数据库进行更新操作所遇到的程序开发问题。

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