概述
场景描述
对于预算扣减/库存扣减类场景，我们需要根据业务对已有预算/库存做减法，拿发券的场景来举例：
需要满足不同的发券需求，运营可配置预算扣减业务
每次请求扣减一定数量的金额，比如发10元券给用户
需要保持强一致，计划中的预算金额尽可能全部发出去，但不能多发，多发会有资金损失，所以需要有强一致的保证
本文介绍的方案还可以作为秒杀类业务中的一部分
概述
对于预算的扣减需求，可以用2条简单的sql来理解：
第一条SQL，记录流水，流水有幂等的作用，还可用于做对账，SQL简化如下：
insert into budget_log (biz_no, budget_code) values (#{bizNo}, #{budget_code})
其中biz_no表示一次扣减的唯一标识，budget_code是一个预算计划的唯一标识
第二条SQL用于做真正的扣减：
update budget set amount = amount - #{amt} where budget_code = #{budgetCode} and amount >= #{amt}
但是如果对并发的要求是百级别，仅仅依靠这两条sql或许可以满足需求，但是想要达到数十万以上的并发支撑，这样是远远不够的。
我曾经使用的库(全库能支持6k的tps)能支持到300次扣减，数据库资源发挥不出来。为什么会出现这种情况呢？6k的tps只能发挥出600tps的能力(300次流水插入+300次预算扣减)，因为数据库在执行扣减sql时
最后
以上就是迷路小霸王为你收集整理的高并发 统计对账Java_高并发场景下强一致预算/库存扣减方案的全部内容，希望文章能够帮你解决高并发 统计对账Java_高并发场景下强一致预算/库存扣减方案所遇到的程序开发问题。
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