电商-如何防止商品超卖

怎么导致超卖？

多个用户同时购买同一件商品(相同sku)，产生高并发多线程。如果商品的个数仅有1个,A线程获取到结果时因为剩余数量大于0,生成订单、用户付款。此时若在A线程生成订单的途中,B线程获取的商品剩余数量是大于0的，也会生成订单、用户付款。导致结果只有一件商品卖了两次,超卖了。

解决超卖:

• 用户抢到商品,待付款

1. redis分布式锁（根据商品的sku阻性）。获得锁代码块内，进行商品减数据数据库乐观锁(库中数量>购买数量)。
2. 生成订单信息，生成待 支付流水。前提用户商品数量更新成功。
3. 保证两步在一个事务中,同时成功和失败,保证数据一致性(避免在生成订单时失败或者停机导致商品少卖)。

• 用户付款

并发测试工具JMeter

QA:

为什么获得分布式锁后,执行代码中只有一条更新库存语句

为了减少锁的持有时间，生成订单和用户付款都不会产生高并发,不用放在锁中执行。

抢购人数超级多会直接撑爆Redis锁队列，怎么处理？

请求限流,全局队列异常IIIegaISlabEepeplian处理

如何保证用户公平(按照顺序)购买？

多线程在获取不到分布式锁的时候,会将当前线程添加到队列中,采用先进先出的模式逐个获得锁,来确保用户公平购买,不存在插队的情况。

为什么要加锁,采用单线程不就可以了吗？

的确可以解决商品超卖。但高并发的业务系统的响应速度非常慢。

用户谁先付款成功,商品卖给谁,好实现吗？

这个不行,因为支付走的第三方，用户同时付款机率非常大，超卖的机率也随之增加了。有实现的方式欢迎补充下。

最后

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