前言

大家好，我是Java架构师追风，一个工作了11年的老程序员，曾就职于唯品会、京东电商等多家互联网公司，历任java架构师、研发经理等职位，参与并主导千万级并发电商网站与后端供应链研发体系搭建，多次参与电商大促活动技术保障，在此分享一些自己的经验。

架构师，我想很多人都知道，其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的，它是近些年来由互联网的发展所引发的需求，因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动，引起了不少传统的技术人员的力不从心，企业愈发关注到了系统架构的重要性，所以不同行业开始招募架构技术人员，架构师就诞生了。

架构设计的条件

以下三个条件不适合做架构设计

对架构不感兴趣，但又迫于需求;

入IT行业，年限小于4年的;

主观能动性弱，又安于现状的;

架构设计的优势

更好的梳理业务的结构体系;

更好的拓展、维护及性能优化;

更好的适应企业业务灵活的推进;

更好的适应大数据的冲洗和应对;

更好的稳定性、低成本及快速迭代;

架构设计时候需要注意的地方

架构设计需要注意的地方，不是怎么把架构搭建起来，而是必须根据业务需求，严格分析，实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑;

另外，构建好的架构虽然可以运行，但是性能需要跟起来，否则架构设计会适得其反，增加不必要的工作量，那么下面就详细介绍下架构设计的策略。

平台的需求

客户需求

在线购物、在线支付或货到付款;

购买商品后，客户可以与客服沟通;

购买商品过程，物流的管理及跟踪;

收取到商品后，商品、物流评价打分;

客户的需求为最高，也代表了企业的核心需求，当然，企业需求还包括其它很多非功能性需求，具体请查看需求梳理部分。

平台的业务架构

根据业务的需求进行子系统模块划分，可以划分为商品子系统、购物子系统、支付子系统、物流子系统、客服子系统、评论子系统;而非核心需求可拆分出客服子系统、评论子系统及接口子系统。另外，根据各个子系统的核心等级，可拆分出核心子系统和非核心子系统，前者包括商品子系统、购物子系统、支付子系统及物流子系统;后者，则包括评论子系统、客服子系统及接口子系统。需要注意的是一般大型电商平台的物流系统是单独分离出来的系统(入库、出库、库存管理、配送管理及货品管理)，而这里划分为子系统的主要目的是为演示核心架构，本架构中物流子系统一般作为对接和管理独立子系统的对接模块哦。

1、业务拆分目的

为了解决各个模块子系统间的耦合、维护及拓展性;

方便单独部署子系统，避免集中部署导致一个出问题，全部不能用;

分配专门的团队，负责具体的子系统，最大化工作效率安排;

应对大数据，高压力时，保护核心子系统正常使用;

2、业务的架构图

在上面的业务架构图中，将核心和非核心业务进行拆分，同时每个系统都要独立部署实现，做到大数据量压下，各个系统独立运作，提高可用性，必要时可以暂停掉非核心系统的资源开销，保证核心业务正常为用户服务。

平台的技术架构

在上面业务架构图基础上，我们需要一个技术架构的演变过程，一切只为满足用户的体验和支撑为前提，所以技术架构的搭建不是一蹴而就的，而是随着业务的不断衍变，系统的架构会逐渐完善更新，以实现应对业务数据量的冲击。

1、基本的架构设计

记得很早的时候，很多中小企业所采用的架构设计十分简单，基本使用一台服务器来满足一切需求部署，比如：一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及图片存储等，不料的是待用户数据达到50万以上，系统出现很多性能问题，尽管对数据库和程序做个各种性能优化，结果仍无明显改善，架构如下：

后来，IT程序猿发现图片的读写严重影响了系统性能，并将图片单独存放在独立服务器中，并且在架构中引入了Cache中间件，比如：Memcache，这种做法是可取的，而且比原来性能提高了1-2个性能级别，架构设计如下：

2、初级的架构设计

前几年，一般的电商网站的做法是选用三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署NFS文件系统，做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备，再配备必要的缓存中间件，基本可以满足近1000万的数据量，具体的架构图如下：

但是，目前主流使用的网站架构已经不同，大多采用集群的方式来实现负载均衡和高可用性，架构可以是下面的样子：

注意：

如果涉及到多台网站服务器的话，就会存在Session如何同步的问题，一般也是最为常用的做法，就是使用Cache中间件来存储和管理Session信息。

3、优化的架构设计

这里为解决高并发，高可用的大型电商网站的架构设计方案，主要采用了分布式、集群、负载均衡、反向代理、消息队列及多级缓存技术。该架构设计方案，是现今比较流程的大型电商网站采用的架构模式，比如：淘宝、京东等，也许会有细微不同的地方，但大同小异哦!具体的架构图方案如下：

平台架构的总结

这里主要总结的是优化架构，架构按层次结构罗列组织，共分为四层，层次分工明确，高拓展，低耦合，负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用，架构如下：

好了，电商平台的架构设计就介绍到这里。

 

最后

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