我是靠谱客的博主 斯文帆布鞋,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Eigen局部坐标系和世界坐标系转换1.世界坐标系->局部坐标系2.局部坐标系->世界坐标系,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

本文主要介绍使用Eigen库进行空间坐标的转换。
坐标系转换如图
这里写图片描述

假设机器在p1处在世界坐标系下的位姿为(x,y,z,θ)=(1,1,0,0),p2处世界坐标系下的位姿(x,y,z,θ)=(2,2,0,45)
求p1 和p2之间的转换t12。
此例中t12简单表示为(1,1,0,45)

1.世界坐标系->局部坐标系

已知p1 和p2求t12
程序如下

#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Geometry>
#include <Eigen/StdVector>
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    //1.p1 world position
    double p1a=0;
    double p1x=1;
    double p1y=1;
    Eigen::AngleAxisd rotzp1(p1a*M_PI/180, Eigen::Vector3d::UnitZ());
    Eigen::Matrix3d rotp1 = rotzp1.toRotationMatrix();
    Eigen::Isometry3d p1;
    p1 = rotp1;
    p1.translation() = Eigen::Vector3d(p1x,p1y, 0);

    //2.p2 world positon
    double p2a=45;
    double p2x=2;
    double p2y=2;
    Eigen::AngleAxisd rotzp2(p2a*M_PI/180, Eigen::Vector3d::UnitZ());
    Eigen::Matrix3d rotp2 = rotzp2.toRotationMatrix();
    Eigen::Isometry3d p2;
    p2 = rotp2;
    p2.translation() = Eigen::Vector3d(p2x,p2y, 0);

    //3.calculate t12
    Eigen::Isometry3d t12=p1.inverse() *p2;
    Eigen::Matrix3d r12m=t12.rotation();
    Eigen::Vector3d vt12=t12.translation();
    Eigen::Vector3d eulerAngle=r12m.eulerAngles(0,1,2);
    cout<<"eulerAngle roll pitch yawn"<<180*eulerAngle/M_PI<<endl;
    cout<<"t12="<<endl<<vt12<<endl;
}

2.局部坐标系->世界坐标系

已知p1和t12求p2
假设机器在p1处在世界坐标系下的位姿为(x,y,z,θ)=(1,1,0,0),p1 和p2之间的转换(局部坐标系)为t12表示为(1,1,0,45),
求p2处世界坐标系下的位姿(x,y,z,θ)?
结果为(2,2,0,45)
程序如下:

#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Geometry>
#include <Eigen/StdVector>
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    //1.p1 world position
    double p1a=0;
    double p1x=1;
    double p1y=1;
    Eigen::AngleAxisd rotzp1(p1a*M_PI/180, Eigen::Vector3d::UnitZ());
    Eigen::Isometry3d p1;
    p1 = rotzp1.toRotationMatrix();
    p1.translation() = Eigen::Vector3d(p1x,p1y, 0);

     //2. t12 value
    double t12a=45;
    double t12x=1;
    double t12y=1;
    Eigen::AngleAxisd rott12(t12a*M_PI/180, Eigen::Vector3d::UnitZ());
    Eigen::Isometry3d t12;
    t12= rott12.toRotationMatrix();
    t12.translation()=Eigen::Vector3d(t12x, t12y, 0);

    //3.calculate p2 world positon
    Eigen::Isometry3d p2=p1*t12;
    Eigen::Matrix3d p2rm=p2.rotation();
    Eigen::Vector3d p2t=p2.translation();
    Eigen::Vector3d eulerAngle=p2rm.eulerAngles(0,1,2);
    cout<<"eulerAngle roll pitch yawn"<<180*eulerAngle/M_PI<<endl;
    cout<<"t12="<<endl<<p2t<<endl;
}

最后

以上就是斯文帆布鞋为你收集整理的Eigen局部坐标系和世界坐标系转换1.世界坐标系->局部坐标系2.局部坐标系->世界坐标系的全部内容,希望文章能够帮你解决Eigen局部坐标系和世界坐标系转换1.世界坐标系->局部坐标系2.局部坐标系->世界坐标系所遇到的程序开发问题。

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