我是靠谱客的博主 生动大炮,这篇文章主要介绍基于redis的高并发秒杀的商品活动的JAVA-DEMO实现!,现在分享给大家,希望可以做个参考。

基于redis的高并发秒杀的商品活动的JAVA-DEMO实现!

在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败。例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下:
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val
以上代码只有在单连接的情况下才可以保证执行结果是正确的,因为如果在同一时刻有多个客户端在同时执行该段代码,那么就会出现多线程程序中经常出现的一种错误场景–竞态争用(race condition)。比如,客户端A和B都在同一时刻读取了mykey的原有值,假设该值为10,此后两个客户端又均将该值加一后set回Redis服务器,这样就会导致mykey的结果为11,而不是我们认为的12。为了解决类似的问题,我们需要借助WATCH命令的帮助,见如下代码:
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
和此前代码不同的是,新代码在获取mykey的值之前先通过WATCH命令监控了该键,此后又将set命令包围在事务中,这样就可以有效的保证每个连接在执行EXEC之前,如果当前连接获取的mykey的值被其它连接的客户端修改,那么当前连接的EXEC命令将执行失败。这样调用者在判断返回值后就可以获悉val是否被重新设置成功。

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根据这样的思路,我们在JAVA下进行实现:

新建一个项目,首先引入JAVA的redis操作库:Jedis,这里用的是jedis-2.9.0.jar

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先引入依赖
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<!--redis缓存--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
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新建一个类:MyRedistest.class做线程操作
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package com.myredistest; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * redis * * @author 10255_000 * */ public class MyRedistest { public static void main(String[] args) { final String watchkeys = "watchkeys"; ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20); //20个线程池并发数 final Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.101", 6379); jedis.set(watchkeys, "100");//设置起始的抢购数 // jedis.del("setsucc", "setfail"); jedis.close(); for (int i = 0; i < 1000; i++) {//设置1000个人来发起抢购 executor.execute(new MyRunnable("user"+getRandomString(6))); } executor.shutdown(); } public static String getRandomString(int length) { //length是随机字符串长度 String base = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"; Random random = new Random(); StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < length; i++) { int number = random.nextInt(base.length()); sb.append(base.charAt(number)); } return sb.toString(); } }

建一个类:MyRunnable.class 实现Runnable做线程操作:

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package com.sdbairui.demo.Controller; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; public class MyRunnable implements Runnable { String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); String userinfo; //客户 public MyRunnable() { } public MyRunnable(String uinfo) { this.userinfo=uinfo; } @Override public void run() { try { jedis.watch(watchkeys);// watchkeys String val = jedis.get(watchkeys); int valint = Integer.valueOf(val); if (valint <= 100 && valint>=1) { Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务 // tx.incr("watchkeys"); tx.incrBy("watchkeys", -1); List<Object> list = tx.exec();// 提交事务,如果此时watchkeys被改动了,则返回null if (list == null ||list.size()==0) { String failuserifo = "fail"+userinfo; String failinfo="用户:" + failuserifo + "商品争抢失败,抢购失败"; System.out.println(failinfo); /* 抢购失败业务逻辑 */ jedis.setnx(failuserifo, failinfo); } else { for(Object succ : list){ String succuserifo ="succ"+succ.toString() +userinfo ; String succinfo="用户:" + succuserifo + "抢购成功,剩余商品数:" + ((valint)-1); System.out.println(succinfo); /* 抢购成功业务逻辑 */ jedis.setnx(succuserifo, succinfo); } } } else { String failuserifo ="kcfail" + userinfo; String failinfo1="用户:" + failuserifo + "商品被抢购完毕,抢购失败"; System.out.println(failinfo1); jedis.setnx(failuserifo, failinfo1); Thread.sleep(500); return; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedis.close(); } } }

执行MyRedistest ,查看redis中插入的key值

最后

以上就是生动大炮最近收集整理的关于基于redis的高并发秒杀的商品活动的JAVA-DEMO实现!的全部内容,更多相关基于redis内容请搜索靠谱客的其他文章。

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