前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
???? 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
???? 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于TextRCNN实现中文短文本分类任务
本项目是使用Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification一文中提出的TextRCNN模型进行文本情感分析，针对数据为购物评价信息，可以判断出语料所含情感的积极性，实现思路就是针对评价进行二分类，也就是简单的指出评价是正面的还是负面的。
在TextCNN网络中，网络结构是 卷积层+池化层 的形式，卷积层用于提取n-gram类型的特征，在RCNN中，卷积层的特征提取的功能被RNN替代，因此整体结构变为了RNN+
最后
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