概述
我在数据预处理的时候碰到了这个难点,通过百度等方式搜索查找资料,发现关于NaT这个时间中的无效值的资料很少,想把这个类型的值转变为其他类型再判断也基本不符合语法规范,所以写下了这篇文章,肯定有很多更好的方法去查找,也希望大家来分享或批评指正。
NaT的意思为Not a time
如下图表格数据,目标用python是能判断出csny那一列为空的时间:
kh | csny | xb | djsj |
c68b20b4 | 2002-11-2 0:00 | 0 | 2013-5-11 0:00 |
1ca15332 | 0 | 2004-11-4 16:31 | |
a37cc182 | 1967-2-17 0:00 | 0 | 2004-12-31 21:24 |
将excel表格导入python,变成数组命名为d,已知d[2][1]的csny值不为空,因为数组中时间的空值和非空值的类型不同,所以有如下判断方法:
a=type(d[2][1]);
isinstance(d[1][1],a)
#isinstance,判断前后类型是否相同,前面放入的参数是要判断的值,后参数为具体类型
输出False
最后
以上就是傲娇柚子为你收集整理的使用python判断数组中的NaT的全部内容,希望文章能够帮你解决使用python判断数组中的NaT所遇到的程序开发问题。
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