visual studio可以写python吗_在 Visual Studio Code中进行远程Python开发

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今天在PyCon 2019大会上,微软的Python和Visual Studio Code团队宣布了在Visual Studio Code中进行远程开发这一功能，这让Visual Studio Code开发者可以远程地在运行在docker容器、远程SSH主机和Linux的Windows 子系统中的开发设置环境中运行他们的代码和工具，而你仍然可以在本地获得丰富和无缝的用户体验。

这项支持目前在Visual Studio Code内部构建版本中是可用的，并由Visual Studio Code市场中的三个新远程扩展启用:

Remote-Containers: 在本地docker容器内运行的工作区中进行开发

Remote-SSH: 通过一个SSH连接来在运行在远程主机上的工作区中进行开发

Remote-WSL: 在Windows中的Linux子系统内运行的工作区中进行开发

要开始下载这个远程扩展包，请查看Visual Studio Code Remote文档，然后立即开始! 快速查看下面的视频进行浏览，并继续阅读了解更多!

能够使用WSL和远程Python解释器一直是我们的Python Extension GitHub页面上请求最多的特性。我们从Python用户那里听说了许多需要在远程工作区中工作的不同原因: 在使用SSH的情况下，他们的代码需要访问大量数据、计算、GPU或其他资源; 使用Docker时，他们需要能够在具有复杂依赖关系的开发环境之间进行创建和切换; 使用WSL时，他们可能需要只适用于Linux环境的工具和包。

通过远程开发，我们已经使用远程Python解释器和其他工具启用了所有这些场景及其他场景: Visual Studio Code的UI运行在你的本地机器上，并连接到一个远程托管你扩展的远程服务器。这也启用了自动补全、调试、终端、源代码控制、安装扩展等功能，几乎Visual Studio Code中的所有内容都可以在远程机器上无缝运行，你就像在本地开发工作区工作一样。

远程Docker工作区和Dev容器

Docker容器是创建可重用开发环境的一种流行方法，你无需在本地机器上安装复杂的依赖项。这还允许新的团队成员通过安装docker并在Visual Studio Code中打开你的工作区来复制你的环境。

“Remote - Containers”扩展允许Visual Studio Code使用dev容器的概念在此开发环境中无缝运行。Dev容器由一个.devcontainer文件夹中的文件定义，它会告诉Visual Studio Code如何为该工作区创建一个Docker环境。你可以使用一个Dockerfile来创建一个单个容器或一个运行多个容器的docker-compose.yml。

要开始在docker容器中进行开发，请运行Remote-Containers: Open Folder in Containers…命令，然后浏览到本地机器上的一个文件夹。如果在工作区根目录中找到一个.devcontainer文件夹，Visual Studio Code将使用现有的dev容器定义来创建该dev容器。

如果容器定义不存在，系统将提示你为该工作区创建一个新的dev容器。我们为Python开发人员提供了内置定义，让你可以从Python 2/3、Python3+Postgres、Miniconda和Anaconda开始:

一旦你打开一个dev容器，Visual Studio Code将创建该docker镜像，然后安装一个轻量级远程服务器，瞧，你现在就可以在dev容器中编码了! 远程服务器允许Visual Studio Code远程地运行扩展，这样几乎所有的功能都会像在本地环境中一样工作。

你的文件是以卷挂载到容器中的，所以你可以打开文件，开始编辑代码，并获得智能感知和自动完成:

你可以开始调试，设置断点，并逐步运行代码:

你可以在Python互动窗口中运行单元格和查看图形输出：

并且当你打开终端时，你使用的是容器内的终端!

除了创建和使用dev容器定义，你还可以使用Docker扩展，并在一个容器上右击，选择Attach Visual Studio Code来将Visual Studio Code附加到任何运行的docker容器上:

当附加到一个现有容器时，你可能会丢失Visual Studio Code使用的一些依赖项，因此如果你遇到问题，请检查我们的vscode-dev-containers 仓库中的示例容器定义，以便将依赖项添加到你的Dockerfile。

如果你想返回到正常的本地视图，你可以运行Remote-Containers: Reopen Folder Locally命令。你的所有更改都将通过一个卷挂载驱动器保存到你的工作区，因此可以在本地视图中使用。

远程 SSH 工作区

Python开发人员的另一个常见设置是，他们的开发环境运行在远程机器上，这通常是因为远程机器可以访问本地机器上不可用的资源或数据集。与docker场景类似，你可以使用“Remote-SSH”扩展在一个SSH连接上打开远程工作区。

开始之前，首先确保你可以从命令行ssh到远程机器，然后运行Remote-SSH: New Window命令，并输入你的目标ssh主机:

如果你配置了SSH主机，它们将随时在远程SSH活动栏可用，以便轻松连接:

Visual Studio Code将重新打开，然后在SSH主机上安装远程服务器。然后，你可以在这个远程机器上打开一个文件夹:

然后你就可以立即开始编辑和调试代码了! 在这种情况下，任何源代码都不需要是本地的，所有编辑和调试功能都由远程服务器提供。

远程WSL 工作区

Linux的Windows子系统允许你运行Windows中运行的本机Linux bash shell，类似于其他场景。“Remote-WSL”扩展允许Visual Studio Code UI在你的windows桌面运行，而Visual Studio Code 远程服务器则在Linux子系统中运行扩展。

要开始使用Remote WSL，请运行Remote-WSL: New Window命令:

然后，它将安装Visual Studio Code远程服务器，并为你提供一个运行在WSL上下文中的新的Visual Studio Code窗口。

你可以点击Open Folder...，它会允许你在这个Linux文件系统中打开一个文件夹:

或者，你可以通过从wsl提示符输入“code-insiders .”命令来直接在WSL中打开一个文件夹。

然后，你就可以像在其他远程开发环境中一样来创建文件、编辑代码、打开WSL终端和进行调试:

现在开始吧

我们对这次更新为Python开发人员在Visual Studio Code中解锁的功能感到兴奋，要使用这些功能，请查看Visual Studio Code Remote文档，并/或试用我们的一些示例应用程序:

Python hello world 示例

推特应用程序: Django + Postgres

Anaconda 容器

请记得在我们的vscode-remote-releaseGitHub页面上提交问题，让我们知道关于远程扩展的任何问题或反馈。英文原文：https://devblogs.microsoft.com/python/remote-python-development-in-visual-studio-code/

译者：好酒不上头

最后

以上就是平淡雪糕为你收集整理的visual studio可以写python吗_在 Visual Studio Code中进行远程Python开发的全部内容，希望文章能够帮你解决visual studio可以写python吗_在 Visual Studio Code中进行远程Python开发所遇到的程序开发问题。

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