我是靠谱客的博主 故意钢笔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍einsum(): operands do not broadcast with remapped shapes [original-＞remapped]: [1, 144, 20, 17]-＞[1,预备：pytorch中的新老复数错误根因错误诱因，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
由torch使用fourier用到的复数技术引发的报错：
einsum(): operands do not broadcast with remapped shapes [original->remapped]: [1, 144, 20, 17]->[1, 1, 20, 17, 144] [144, 144, 20, 20]->[1, 144, 20, 20, 144]
预备：pytorch中的新老复数
老复数：最后一维必须是2，用来存储实部和虚部；
新复数：定义了一个专门的complex类
错误根因
modes1设置超过了其最大允许尺寸，见上图注释。
错误诱因
einsum要求的维度约束bixy ioxy->boxy未能满足：
最后
以上就是故意钢笔为你收集整理的einsum(): operands do not broadcast with remapped shapes [original-＞remapped]: [1, 144, 20, 17]-＞[1,预备：pytorch中的新老复数错误根因错误诱因的全部内容，希望文章能够帮你解决einsum(): operands do not broadcast with remapped shapes [original-＞remapped]: [1, 144, 20, 17]-＞[1,预备：pytorch中的新老复数错误根因错误诱因所遇到的程序开发问题。
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