云原生、大数据、AI领域的开源服务创新前言正文结尾

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我是靠谱客的博主知性啤酒，最近开发中收集的这篇文章主要介绍云原生、大数据、AI领域的开源服务创新前言正文结尾，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

前言

正文

一、大背景和开源新发展

二、开源经验与实践应用，驱动行业创新

三、技术讨论与展望

结尾

前言

本文来自一位粉丝投稿，我代为发表了，这里感谢 @flly。她是在观看完我做的一期线上圆桌论坛后写的，再次感谢。

正文

本次圆桌论坛邀请了三位技术大咖，第一位是微软云技术布道师，卢建晖老师，卢老师有10多年云原生、人工智能和移动应用经验，在微软负责技术的布道，涉及云原生，人工智能，物联网还有移动应用开发等；第二位是微软数字化应用创新高级经理，许豪老师，许老师对微软的数字化应用非常熟悉；第三位是百家云集团流媒体高级研发工程师，刘振老师，刘老师是一位优秀的音视频专家，在公司主要负责音视频 QoE 相关的研发工作。另外，还要介绍一位隐形大佬，那就是主持人宋慧老师，宋慧老师是 CSDN 计算机领域的资深编辑，我们之前还有过合作。接下来我们看看他们都分享了哪些观点和干货。

一、大背景和开源新发展

在第一个环节中，许老师首先介绍下微软的 Azure 平台，Azure 是什么以及他的特点。接下来是卢老师介绍了一些再人工智能、机器学习和移动应用开发的常用的开源工具，比如 PyTorch、TensorFlow、Kubeflow、.NET MAUI 等。然后是刘振老师，主要围绕实时音视频通讯领域进行介绍，说到实时音视频通讯就不得不提到 WebRTC 开源框架方案，以及同时与之配套使用的很多开源的流媒体服务，比如 Kurento、Licode、Mediasoup、Jitsi、Janus 等。所有云端的流媒体服务和相关业务微服务都是基于容器部署的，并且使用 K8S 进行日常运维和集群管理，可以实现从代码提交、静态检查、编译打包到服务部署上线的全自动流程。目前，从其发展现状来看，WebRTC 方案和相关技术已经相当成熟，并且已经成为了 RTC 领域的主流技术方案，其技术还在不断迭代更新，应用场景也在不断发展和变化。

二、开源经验与实践应用，驱动行业创新

在这一部分，许老师主要介绍了微软在整个开源领域所做的贡献，让我们认识到微软的伟大，不得不说微软在全球开源份额中占比还是非常巨大的。接下来是卢老师，他主要谈了机器学习，近些年大家都会说机器学习的应用非常火。但对于一些传统开发者可能需要用 Python，如果没有接触过 Python 的小伙伴，他们的学习成本就会增加。在 .NET 社区就有非常好的开源项目 Tensorflow.NET 让大家可以用 C# 就可以像 Python 一样原生编写深度学习的项目。这也让 .NET 开发者的场景更广阔了，这对于一个技术生态是非常重要的。然后是刘振老师，为我们介绍了一个实际的应用案例，基于 WebRTC 技术框架，他们公司推出了15人的精品小班课 SaaS 产品，教室内每个人都会拉取其他人14个人的音视频媒体流，端到端延时可以达到 200ms 左右。相同场景下，如果使用 RTMP、HTTP-FLV 或者 HLS 方案，延时大概在1-3秒之间，非常影响用户的教学体验。同时，VPX + Opus 的音视频编码方案相较传统的 H264 + AAC 的音视频编码方案更加节省带宽、音视频质量和效果也更好。带宽就意味着成本，这也为企业节省了一部分费用，同时，WebRTC 是一整套跨平台的开源技术方案，研发人员可以直接基于 WebRTC 进行二次开发，大大缩短了研发周期。同时，通过阅读源码，汲取经验从而提升自身技术能力。另外，利用 WebRTC 丰富的API接口可以更加灵活地满足不同业务场景的需要，客户群体的规模也更加大，覆盖的行业也更加广。

三、技术讨论与展望

在最后一个环节中，许老师主要表达自己对于开源环境健康发展的观点，他认为开源和商业开源都是可以选择的途径。然后是卢老师，他认为 AI 的内容生成会继续演变。不仅是代码，文字，或者图片的生成，例如一些有声读物，以及视频内容的生成都有可能会是下一个风口。还有在 AI 技术方面，除了专业技能外，低代码的 AI 将会有更大的发展，毕竟降低门槛才能有更多的应用场景诞生。微软或者 OpenAI 正在做的事情也是这些。最后是刘振老师，他认为云原生、大数据、AI 将会是未来三个相当重要的发展领域，尽管它们各自在底层技术上会不断推陈出新，但是在业务应用上会出现很多交叉领域，这也可能会是各行各业新的创新增长点和发力点，比如流媒体服务智能调度系统以及实时音视频在线智能监控系统，它们都是基于大数据分析的结果，进而产生智能调度的行为以及 RTC Qoe 的智能报表。云原生、大数据、AI 都会有具体落地的点，现在已经有了 AI 音频编解码器，有没有一种可能，在不久的将来也会出现人工智能的视频编解码器。企业和个人可以更多的关注这些交叉领域。

结尾

通过这次圆桌论坛，自己学到了非常关于云原生、大数据、AI 领域的开源服务和应用创新，还有非常多的开源技术、技术框架。单单是视频公开课中提到的专业术语就够自己学习一段时间了，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。我相信随着技术的不断发展和迭代，云原生、大数据、AI 都会为企业和个人的技术提升带来不同程度上的便利，让我们拭目以待。