概述
对于做量化策略研究来说，验证一个策略是否work必不可少的步骤就是回测了，通过回测可以高效地验证想法，缩短策略研发周期。如今也有各大矿的平台支持在线的回测，像ricequant、jointquant、bigquant等等，接下来这个系列将是教你用python搭建一个本地的回测平台。
为了与之前做的统计套利策略相接轨，这里的回测框架就基于之前的统计套利策略为主体策略进行设计，在开始接下来的内容之前可以先复习一下之前的内容：
下面进入正题，为了模块化开发，并且降低耦合性，这个回测平台分为了四个模块，每个模块都有其单独的作用：
数据获取模块
数据分析模块
主题策略模块
回测结果模块
项目的架构按照一个完整的回测策略框架思路搭建，为了更好地组织项目的结构，将整个框架按照功能不同划分为数据获取、数据分析、策略主体、回测结果这样四个独立的模块，后期可以在这几个模块内根据需求来进一步增加功能。
整个框架的架构图如下：
接下来后面的内容也将是按照这四个模块展开。
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最后
以上就是现实芒果为你收集整理的python量化平台怎么搭建_基于python的量化回测平台搭建（一）之平台架构设计的全部内容，希望文章能够帮你解决python量化平台怎么搭建_基于python的量化回测平台搭建（一）之平台架构设计所遇到的程序开发问题。
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