Python语言应用解析，如何入门学Python?

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我是靠谱客的博主完美芝麻，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python语言应用解析，如何入门学Python?，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Python在机器学习人工智能领域非常流行，可以说是算法工程师的标配编程语言。Python语言广泛应用在web开发、大数据开发、人工智能开发、机器学习、后端开发等领域之中，近几年Python语言的趋势不断上升发展前景好。随着互联网的发展，Python几乎在每个领域都做得非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！

学习Python的方式有两种，自学和参加培训。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

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Python怎么入门

Python编程可以找什么工作？
Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

Python可从事工作种类很多，那怎么入门学Python呢？
Python入门简单，主要是因为Python语言简单易学，Python既有函数式语言的简单性也有面向对象语言的灵活性，对于初学者来说学习Python非常容易，没有任何编程语言的基础通过一段时间也可以掌握好Python语言。Python与C++、Java、PHP、Go 或其他编程语言相比语法要简单很多。Python适合和数据打交道对数据处理相对其他编程语言比较方便，内置的数据结构也比较少。

Python有大量的库，Python语言一个重要的特点就是可以通过各种库使用来降低开发难度，比如说机器学习领域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库可以使用，提升开发效率。

Python发展方向多，对于Python语言的初学者来说对未来发展方向不是很确定，由于Python语言的应用领域比较广泛，生态环境比较健全，学习者要根据自己的兴趣爱好来选择合适的发展方向，目前Python语言在大数据和机器学习领域都是比较常见。

Python 语法清晰明快简单易学，这是Python 普及的重要原因。编程语言不能独立于业务而单独存在，编程是为了解决问题，各个编程语言都有自己擅长的方面。选择合适的 Python 学习方式，需要结合自身的特性找到适合自己的学习方法。

Python入门书籍小科推荐《Python编程：从入门到实践》《Python基础教程》这两本，内容都是比较好的，所包含的知识点对于新手小白入门学习没有问题，可以上网查一下书籍内容，先看看电子版是不是适合。

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