Python常用模块库

1. 数值计算库

NumPy 为 Python 提供了快速的多维数组处理能力，提供了丰富的函数库处理数组。它将常用的数学函数进行数组化，使得数学函数能够直接对数组进行操作，将需要在 Python 级别进行的循环，放到 C 语言的运算中，提高程序的运行速度。

NumPy的官方网址为 http://www.numpy.org/

SciPy 在 NumPy 基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包，其核心部分是一些久经考研的 Fortran 数值计算库，如：

• 线性代数使用 lapack 库
• 快速傅里叶变换使用 fftpack 库
• 常微分方程求解使用 odepack 库
• 非线性方程组求解及最小值求解等使用 minpack 库

SciPy的官方网址为 http://www.scipy.org/

2. 符号计算库

SymPy 是一套进行符号数学运算的 Python 函数库，可以帮助我们进行公式推导，进行符号求解。

SymPy 的官方网址为 http://www.sympy.org/en/index.html

3. 界面设计

Traits 库分为 Traits 和 TraitsUI 两大部分，Traits 为 Python 添加了类型定义的功能，使用它定义的 Traits 属性即由初始化、校验、代理、事件等诸多功能。TraitsUI 库基于 Traits 库，使用 MVC 结构快速地定义用户界面，在最简单的情况下，编码者不需要写一句关于界面的代码，就可以通过 Traits 属性定义获得一个可以工作的用户界面。使用 TraitsUI 库编写的程序自动支持 wxPython 和 pyQt 两个经典的界面库。

Traits 官方网址为 http://code.enthought.com/projects/traits

4. 绘图与可视化

Chaco 和 Matplotlib 是很优秀的 2D 会图库， Chaco 库和 Traits 库紧密相连，方便制作动态交互式的图表功能。Matplotlib 库能够快速地绘制精美的图表，以多种格式输出，并且带有简单的 3D 绘图的功能。

Chaco 的官方网址为 http://code.enthought.com/projects/chaco

Matplotlib 的官方网址为 http://matplotlib.sourceforge.net

视觉化工具函数库（ Visualization Toolkit， VTK ）是一个开放源码，跨平台、支持并行处理的图形应用函式库。使用 Visual 库能够快速、方便地制作3D动画演示，是数据结果更有说服力。

Visual 官方网址为 http://vpython.org

Mayavi2 在 TVTK 的基础上添加了一套面向应用的方便工具，既可以单独作为3D可视化程序使用，也可以快速地嵌入到用户的程序中去。

Mayavi2 的官方网址为 http://code.enthought.com/projects/mayavi

5. 图像处理与计算机视觉

OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉及模式识别程序。 OpenCV 提供的 Python API 方便为我们快速实现算法，查看结果并且和其他的库进行数据交换。

参考文献：

[1]  顾立平, 田鹏伟. 数据馆员的Python简明手册. 科学技术文献出版社, 2017.10.

最后

以上就是眼睛大小兔子为你收集整理的Python常用模块库的全部内容，希望文章能够帮你解决Python常用模块库所遇到的程序开发问题。

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