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一、JSON简介

概述：
JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

特点：
json独立于语言 json具有自我描述性，更加理解 json比xml更小、更快、更易理解
爬虫经常会获取接口数据，接口数据就是json格式

语法格式： {key:value1,key2:value2} 键值对形式

格式1：JSON 对象

对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以{左括号开始，}右括号结束。每个“名称”后跟一个:冒号；“‘名称/值’ 对”之间使用,逗号分隔。

{"name": "小李", "sex": 男}

格式2：JSON 数组

和普通的 JS 数组一样，JSON 表示数组的方式也是使用方括号 []。

{
    "student":
        [
            {"name": "小李", "sex": "男"},
            {"name": "小丽", "sex": "女"},
            {"name": "小王", "sex": "男"}
        ]
}

注意事项：

1.json的键值对的键部分，必须用双引号包裹，单引号都不行（所以如果在键中出现了关键字，也被字符化了），而js中对象没有强制要求（所以在键中不允许出现关键字）。
2. json的键值对的值部分，不允许出现函数function，undefined，NaN，但是可以有null，js中对象的值中可以出现。
3. json数据结束后，不允许出现没有意义的逗号

二、json模块

json模块是python内置的库，在使用的时候直接导入就可以。
json模块的操作使用相对较为简单，该模块只有四个方法dump()、load()、dumps()、loads()。

作用：
json模块的主要功能是将序列化数据从文件里读取出来或者存入文件。其中dump（）是将数据存入文件中，load（）是用于读取文件。而dumps()和loads()是对python对象进行操作。dumps()是将python对象编码成json字符串。loads()是将json字符串解码成python对象。

方法：

(1)json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串

 import json

 # Python字典
 person = {"name": "小李", "sex": "男", "tel": ["8234588", "1244351"], "isonly": True}
 print(person)
 print(type(person))

 # Python字典转换为json字符串
 jsonStr = json.dumps(person)
 print(jsonStr)
 print(type(jsonStr))

写入文件的方式：

import json

person = {"name": "小李", "sex": "男", "tel": ["8234588", "1244351"], "isonly": True}

jsonStr = json.dumps(person)
# 打开文件   在文件里写入转成的json串
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  
	f.write(jsonStr)  

(2)json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式文件内

 import json
 person = {"name": "小李", "sex": "男", "tel": ["8234588", "1244351"], "isonly": True}
 json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

参数：

• sort_keys： 是否排序 indent： 定义缩进距离
• separators： 是一个元组，定义分隔符的类型
• skipkeys：是否允许json字串编码字典对象时 字典的key不是字符串类型

json.dumps和json.dump的区别：

1. jump()不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可； 而 dumps()需要使用.write()方法写入
2. 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库和excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入

(3)json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型

import json

# Python字典
person = {"name": "小李", "sex": "男", "tel": ["8234588", "1244351"], "isonly": True}
print(person)
print(type(person))

# Python字典转换为json字符串
jsonStr = json.dumps(person)
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))

# json字符串再转换为Python字典
python_obj = json.loads(jsonStr)
print(python_obj)
print(type(python_obj))

文件操作

import json

f = open('data.json', encoding='utf-8')
content = f.read()  # 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)
print(python_obj)

(4)json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))
print(python_obj)
print(type(python_obj))

json.load和json.loads()的区别

1. loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象
2. 使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而load() 则不用

json模块就是用来读写数据的，用法也很简单，需要掌握的也不多。

最后

以上就是明亮铅笔为你收集整理的python---json模块一、JSON简介二、json模块的全部内容，希望文章能够帮你解决python---json模块一、JSON简介二、json模块所遇到的程序开发问题。

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