使用BigDecimal来解决float、double计算时的精度丢失问题

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我是靠谱客的博主忧伤手套，最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用BigDecimal来解决float、double计算时的精度丢失问题，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

首先看一个例子：

package BigDecimalDemo;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        double d1 = 0.05;
        double d2 = 0.02;
        System.out.println(d1 - d2);
    }
}

输出结果为：

0.030000000000000002

这是由于float、double类型在进行计算时存在精度丢失问题，那如何解决呢？

package BigDecimalDemo;

import java.math.BigDecimal;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        double d1 = 0.05;
        double d2 = 0.02;
        BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(String.valueOf(d1));
        BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(String.valueOf(d2));
        System.out.println(bigDecimal1.subtract(bigDecimal2).doubleValue());
    }
}

输出结果为：

0.03

但需要特别注意，一定要使用参数为string的构造函数，不然仍会有问题，如下：

package BigDecimalDemo;

import java.math.BigDecimal;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        double d1 = 0.05;
        double d2 = 0.02;
        BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(d1);
        BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(d2);
        System.out.println(bigDecimal1.subtract(bigDecimal2).doubleValue());
    }
}

输出结果为：