概述
迭代器
迭代器有时又称游标是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
可迭代对象
只要是可以通过for…in…的形式进行遍历的,那么这个数据类型就是可以迭代的
只要是通过isinstance来判断出是Iterable类的实例,即isinstance的结果是True那么就表示,这个数据类型是可以迭代的数据类型
iterable是可迭代的,判断对象是否可以迭代
可迭代对象的本质
- 可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”,即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。
获取迭代器的数据
- 可以通过isinstance来判断出是Iterator的实例是否是迭代器.
- 可以通过next获取迭代器数据
自定义“可迭代对象”
__iter__方法
- 只要在类中,定义__iter__方法,那么这个类创建出来的对象一定是可迭代对象
- 其实,当我们调用iter()函数提取一个可迭代对象的 迭代器时,实际上会自动调用这个对象的__iter__方法,并且这个方法返回迭代器,我们并没有返回迭代器。
from collections.abc import Iterable
class MyList:
def __init__(self):
self.container = []
def add(self, item):
self.container.append(item)
def __iter__(self):
pass
mylist = MyList()
mylist.add('古月')
mylist.add('唐舞麟')
print('mylist是否是可以迭代的对象', isinstance(mylist, Iterable))
__next__方法
- 一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象,就是迭代器
- 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象
自定义迭代器
from collections.abc import Iterable
class MyList:
def __init__(self):
self.container = []
def add(self, item):
self.container.append(item)
def __iter__(self):
myiterator = MyIterator(self)
return myiterator
class MyIterator:
def __init__(self, mylist):
self.mylist = mylist
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index < len(self.mylist.container):
item = self.mylist.container[self.index]
self.index += 1
return item
else:
raise StopIteration
if __name__ == '__main__':
mylist = MyList()
mylist.add('古月')
mylist.add('唐舞麟')
print('mylist是否是可以迭代的对象', isinstance(mylist, Iterable))
for num in mylist:
print(num)
- 可迭代对象通过__iter__方法向我们返回一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.
for…in…循环的本质
- 先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器
- 对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item
- 当遇到StopIteration异常后循环结束
并不是只有for循环能接收可迭代对象
总结
- 凡是可以作用于for循环的对象都是Iterable 类型
- 凡是可作用于 next() 函数的对象都是Iterator 类型
- 集合数据类型如list 、dict、str等是 Iterable但不是Iterator,不过可以通过 iter()函数获得一个 Iterator对象
- for循环迭代结束不会报StopIteration异常因为内部处理过了,但next迭代完再执行的话会报StopIteration异常
最后
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