拓展概念

在py中，为方便理解，我们会把可迭代对象也比作容器，容器算是可迭代对象的一个大类，绝大部分容器都可被迭代

详解可迭代对象被迭代的过程

官方给出的解释如下：

在幕后，for 语句会在容器对象上调用 iter()。 该函数返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象，此方法将逐一访问容器中的元素。 当元素用尽时，next() 将引发 StopIteration 异常来通知终止 for 循环。 你可以使用 next() 内置函数来调用 next() 方法

事实上，也是如此。py的将__iter__(),next()实现成了内置函数iter(),next()
我们看看先看看iter、next是怎么解释的：

def iter(source, sentinel=None): # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator
    
    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

iter (iterable) - >迭代器
Iter (callable, sentinel) ->迭代器
从对象获取迭代器。在第一种形式中，论证必须
提供它自己的迭代器，或者是一个序列。
在第二种形式中，调用可调用对象直到它返回哨兵为止。

def next(iterator, default=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    next(iterator[, default])
    
    Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator
    is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.
    """
    pass

下一个(迭代器(违约))
返回迭代器的下一项。如果给出了default，则迭代器
耗尽时，将返回它，而不是引发StopIteration。

众所周知，py一切皆对象，故列表对象有__iter__()函数，故__iter__()返回的迭代器对象有__next__()函数。综述：调用内置iter()，next()与__iter__(),next()是一样的
因此我们可以通过它们来模拟for循环运作，代码如下：
method 1

stmt=[1,2,3,4]

stmt_iter=stmt.__iter__()

print(stmt_iter.__dir__())

print(stmt_iter.__next__())
print(stmt_iter.__next__())
print(stmt_iter.__next__())
print(stmt_iter.__next__())
print(stmt_iter.__next__())

method 2

stmt=[1,2,3,4]

stmt_iter=iter(stmt)

print(stmt_iter.__dir__())

print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))

事实证明：确实如文档所说，返回了带__next__()函数的迭代器。也实如for循环运作原理。至于更深更底层的设计，与我们而言或许意义不大了。

剖析iter、next的分别两种参数

刚才提到了iter、next函数 ，显然模拟for循环只用到了两种方法中两个参数的第一个。所以我觉得应该复现一下包含第二种参数的用法，参数解释在上文已经给出。复现如下：
iter:当next的值等于预设值4时，抛出异常。

import random

stmt__=lambda :random.choice([1,2,3,4,5])

stmt_iter=iter(stmt__,4)
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))

next:当next的值超出限制时，返回自定义参数

stmt=[1,2,3,4,5]
stmt_iter=iter(stmt)
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter))
print(next(stmt_iter,'超出限制'))

最后

以上就是欣喜台灯为你收集整理的【Python】深究for循环迭代拓展概念详解可迭代对象被迭代的过程剖析iter、next的分别两种参数的全部内容，希望文章能够帮你解决【Python】深究for循环迭代拓展概念详解可迭代对象被迭代的过程剖析iter、next的分别两种参数所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。