深度学习一些常用python库安装（二）

1、Numpy、SciPy和Matplotlib的安装
（1） NumPy：是用Python进行科学计算的基本软件包，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

（2）SciPy：是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

（3）Matplotlib ：可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

使用 pip 安装（ 默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以，安装也可以）：

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、HDP5 ：是与H5文件中存储的数据集进行交互的常用软件包，HDP5文件是两种对象的容器：datasets是类似数组的数据集合，而groups是类似文件夹的容器，用于保存数据集和其他组。使用 h5py 时要记住的最基本的事情是：组像字典一样工作，数据集像 NumPy 数组一样工作。

使用pip安装：

pip install h5py==3.0.0

最后

以上就是孤独魔镜为你收集整理的深度学习一些常用python库安装（二）的全部内容，希望文章能够帮你解决深度学习一些常用python库安装（二）所遇到的程序开发问题。

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