概述
最近工作中需要统计APP线上终端用户 手机品牌
、手机型号
与对应型号的用户量
,并生成Excel表格汇报项目组。因线上手机品牌、型号数量过于庞大,手动操作过于消耗时间,所以搞了一个 python3 的脚本来生成所需要的表格。
用 python3 操作Excel,第一件事是找可使用的依赖库,之前在网上找了一个 python3 依赖库的优劣对比图:
我选择的依赖库是openpyxl
,因为我的需求是:
- 可以读写
xlsx
新版本的Excel文件; - 面对大文件的读写:速度够快;
- 除读写
xlsx
外,具备以下功能:
设置行高、列宽、文字大小、表格边框、合并单元格等
因为之前也尝试过 xlrd
等其他依赖库,所以这篇文章我会将openpyxl
和 xlrd
的API使用方式均进行介绍,算是做一个学习笔记:
- python3使用
openpyxl
操作xlsx
表格; - python3使用
xlrd
操作xls
表格;
一、openpyxl
这里对 python3
使用 openpyxl
操作xlsx
的相关代码片段做如下总结:
- 使用
openpyxl
读取xlsx
文件; - 使用
openpyxl
写xlsx
文件;
1.1 读 xlsx 文件
- 打开
Excel
的xlsx
文件,并读取sheet
页:
import openpyxl # 导入模块openpyxl
# 打开Excel表格
excel = openpyxl.load_workbook('refer/品牌型号映射表.xlsx')
# 获取指定Sheet表单页
sheet = refer_excel['品牌型号对应关系']
- 读取
单元格cell
内容:读取第一行第一列的单元格内容;
import openpyxl # 导入模块openpyxl
# 读取第一行第一列的单元格内容
cell_value = (sheet.cell(row=1, column=1)).value
读取Excel 可运行代码举例:
使用 openpyxl
读取Excel
的xlsx
文件,举例代码如下:
这里要读取的举例Excel表格如下:
代码举例如下:
import openpyxl # 导入模块openpyxl
def get_brand_model_dict_from_refer():
""" 读取xlsx文件,获取xlsx文件中"品牌"、"型号"映射字典
"""
# 打开Excel表格
refer_excel = openpyxl.load_workbook('refer/品牌型号映射表.xlsx')
# 获取指定Sheet表单页
refer_sheet = refer_excel['品牌型号对应关系']
# 创建字典:创建一个以型号为key,以品牌为value的字典
brand_model_dict = {}
# 行循环:从第二行开始循环,到最后一行截止
for row in range(2, refer_sheet.max_row + 1):
# 读取cell单元格中的数据
brand = (refer_sheet.cell(row=row, column=1)).value # 品牌
model = (refer_sheet.cell(row=row, column=2)).value # 型号
# 以型号为key 以品牌为value
brand_model_dict[model] = brand
print("return brand_model_dict: ", brand_model_dict)
return brand_model_dict
# ~~~~~~~~~~~~~~~~main~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# 读取对应关系表格:
get_brand_model_dict_from_refer()
1.2 写 xlsx 文件
新建Excel
并创建Sheet
页:
# 创建输出表格Excel:创建工作表
excel = openpyxl.Workbook()
# 创建sheet页:以demo为名字创建一个sheet页
sheet = excel.create_sheet('demo_sheet', 0)
- 设置Excel中表格的
行高
:
# 第一行的行高
sheet.row_dimensions[1].height = 22
- 设置Excel中表格的
列宽
:
# 设置A列的列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 25
- 为
单元格赋值
:
# 第一行第一列的单元格
cell11 = sheet.cell(row=1, column=1)
# 单元格赋值
cell11.value = "demo table title"
- 单元格内容
居中对齐
:
# 居中对齐
cell11.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')
合并单元格
:
# 合并单元格:合并第一行,1~3列的单元格
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=3)
保存Excel
到指定目录:
# 保存excel文件
excel.save('output/demo_excel.xlsx')
完整的代码实现举例:
import os # 文件相关判断会用到
import openpyxl # 导入模块openpyxl
#
# ~~~~~~~~写~~~~~~~~
# 创建输出表格Excel:创建工作表
output_excel = openpyxl.Workbook()
# 创建sheet页:以demo为名字创建一个sheet页
output_sheet = output_excel.create_sheet('demo_sheet', 0)
#
# 行高:第一行行高 22
output_sheet.row_dimensions[1].height = 22
# 列宽:列宽 25 (A、B、C) 三列宽度为 25
column_width_list = ['A', 'B', 'C']
for columnKey in column_width_list:
output_sheet.column_dimensions[columnKey].width = 25
#
# 设置第一行显示内容:第一行为表格的标题,需合并单元格
cell11 = output_sheet.cell(row=1, column=1) # 第一行第一列的单元格
cell11.value = "demo table title" # 单元格赋值
cell11.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中对齐
# 合并单元格
output_sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=3)
#
# 设置第二行显示内容:第二行为 品牌、型号、数量
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=1) # 单元格
md_cell21.value = '品牌' # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=2) # 单元格
md_cell21.value = '型号' # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=3) # 单元格
md_cell21.value = '数量' # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中
# 保存表格
# 如果存在已有的输出文件:则删除文件
if os.path.exists('output/demo_excel.xlsx'):
os.remove('output/demo_excel.xlsx')
# 保存输出文件
output_excel.save('output/demo_excel.xlsx')
生成的Excel文件如图所示:
二、xlrd
这里对 python3
使用 xlrd
操作xls
的相关代码片段做如下总结:
- 使用
xlrd
读取xls
文件; - 使用
xlutils.copy
写xls
文件;
2.1 读 xls 文件
- 打开
Excel
的xls
文件,并读取sheet
页:
import xlrd # 读取excel
# 打开Excel表格
excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')
# 获取指定Sheet表单页
sheet = excel.sheet_by_index(0)
- 读取
单元格cell
内容:读取第一行第一列的单元格内容;
import xlrd # 读取excel
# 读取第一行第一列的单元格内容
value = sheet.cell_value(0, 0) # 品牌
读取 Excel 可运行代码举例:
使用 xlrd
读取Excel
的xls
文件,举例代码如下:
这里要读取的举例Excel表格如下:
代码举例如下:
import xlrd # 读取excel
def get_brand_model_dict_from_refer():
""" 读取xlsx文件,获取xlsx文件中"品牌"、"型号"映射字典
"""
# 打开Excel表格
excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')
# 获取指定Sheet表单页
sheet = excel.sheet_by_index(0)
# 创建字典:创建一个以型号为key,以品牌为value的字典
brand_model_dict = {}
# 行循环:从第二行开始循环,到最后一行截止
for row in range(1, sheet.nrows):
# 读取cell单元格中的数据
brand = sheet.cell_value(row, 0) # 品牌
model = sheet.cell_value(row, 1) # 型号
# 以型号为key 以品牌为value
brand_model_dict[model] = brand
print("return brand_model_dict: ", brand_model_dict)
return brand_model_dict
# ~~~~~~~~~~~~~~~~main~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# 读取对应关系表格:
get_brand_model_dict_from_refer()
2.2 使用 xlutils.copy 写 xls 文件
因 xlrd 无更改Excel的功能,这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel。
创建Excel
:
# 因 xlrd 无更改Excel的功能,这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel
excel = copy(input_excel)
sheet = output_excel.get_sheet(0)
- 为
单元格赋值
:
# 为单元格赋值
sheet.write(row, column, cell_value)
使用 xlutils.copy 写 Excel 可运行代码举例:
import xlrd # 读取excel
# 导入copy模块
from xlutils.copy import copy
#
# ~~~~~~~~读~~~~~~~~
# 打开Excel表格
input_excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')
# 获取指定Sheet表单页
input_sheet = input_excel.sheet_by_index(0)
#
# ~~~~~~~~写~~~~~~~~
# 因 xlrd 无更改Excel的功能,这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel
output_excel = copy(input_excel)
output_sheet = output_excel.get_sheet(0)
# 行循环(参考文件)
for row in range(input_sheet.nrows):
# 忽略第0行
if row == 0:
output_sheet.write(row, 2, '行号')
else:
# 修改:第row行 第2列的内容
output_sheet.write(row, 2, row)
# 保存更改后的文件
output_excel.save('output/demo_excel.xls')
三、源码下载
给出源码之前,先说一下我的编译器环境:
- 环境:
python 3.8
- 编译器:
PyCharm
源码下载:
Python3使用openpyxl、xlrd依赖库操作Excel案例源码:
https://download.csdn.net/download/aiwusheng/85140982
Python3使用xlrd修改Excel数据映射关系:
https://download.csdn.net/download/aiwusheng/85066595
参考:
Python开发 之 Python3读写Excel文件:
https://blog.csdn.net/u014597198/article/details/83104653
最后
以上就是优雅项链为你收集整理的一文详解 Python3使用openpyxl或xlrd依赖库读写Excel的全部内容,希望文章能够帮你解决一文详解 Python3使用openpyxl或xlrd依赖库读写Excel所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复