概述
今天和实验室小伙伴讨论到了SER和BER的关系，弄清楚的那一刻豁然开朗，深觉讨论的重要性。记录下来。
在仿真代码时，遇到了如下描述：
SER_4state(i) = SER_i;
BER_4state(i)=SER_4state(i)/BITS; % BITS指一个符号由几个比特表示，比如，对于QPSK，BITS=2
以QPSK为例，SER = BER x 2。理解如下：
BER = 错误比特数/总比特数。考虑错误符号最多的情况，即错误的每一个比特都单独待在一个符号里。也就是说，错误了多少了比特，就错误了多少个符号。而总符号数 = 总比特数/2。
因此，误符号率 = 错误符号数/总符号数 = 错误比特数的大小/（总比特数/2） = BER x 2。
即，仿真代码考虑的是符号错误极端情况。
最后
以上就是霸气冷风为你收集整理的误码率SER和误比特率BER的关系的全部内容，希望文章能够帮你解决误码率SER和误比特率BER的关系所遇到的程序开发问题。
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