2023美赛数学建模资料思路模型

美赛我们为大家准备了大量的资料，我们会在比赛期间给大家分析美题目和相关的思路

全文都是干货，大家仔细阅读，资料文末自取！

首先我们来看美赛23年题型的一个变化：

美赛23年题目变化：

A题：连续型

B题：离散型

C题：大数据分析

D题：运筹学/图与网络

E题：环境可持续

F题：政策

原来的E题，从环境科学题变成了环境可持续，其他的题目暂时不变，我们分析近几年的美赛赛题，可以得到如下表：

可以非常明显的看出，美赛赛题最常见的题型分为评价类、优化类、预测类三大必考题，当然还有一类是分析题，也是常考的，但是需要物理、化学、生物、经济等相关知识的题目，专业性比较高，适合相关专业同学优先选择，新手小白只建议对评价、优化、预测题进行选择，考的最多的就是优化和评价类题目了，预测一般都是题目中的某一小问，二优化、评价问题可贯穿全题，解决优化类赛题需要知道优化的目的、约束的条件和所求解的关键变量，对于选择优化类题目的同学来说呢，需要有较强的编程能力和赛题分析挖掘能力，这是美赛取得好成绩的一个重要要素。而评价类问题，需要构建评价体系来解决问题，这种题目没有标准的答案，所以每年选择的同学也比较多。

小白推荐优先考虑，尤其是EF题，几乎都是优化/评价类

更多的思路，题目出来之后，我们会做相应的思路分析和赛题选择

A题思路分析（题目出来后更新）：

B题思路分析（题目出来后更新）：

C题思路分析（题目出来后更新）：

C题思路分析（题目出来后更新）：

E题思路分析（题目出来后更新）：

F题思路分析（题目出来后更新）：

最后

以上就是快乐百合为你收集整理的2023美赛数学建模资料思路模型的全部内容，希望文章能够帮你解决2023美赛数学建模资料思路模型所遇到的程序开发问题。

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