概述
介绍
The Elastic Stack。包括 ElasticSearch、Kibana、Beats 和Logstash(也称为ELK Stack)。能够安全可靠地获收任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Flaticsearch,简称为FS,FS是个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个ElasticStack技术栈的核心。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。
新浪,阿里,gitlab等等都使用到了
Elastic Stack包含
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Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
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Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
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Beats在这里是一个轻量级日志采集器,其实Beats家族有6个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash,Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计
ELK Stack (5.0版本之后)–> Elastic Stack == (ELK Stack + Beats)
官方文档
Logstash
kibana
ElasticSearch
最后
以上就是健壮饼干为你收集整理的ELK(Elastic Stack)概述介绍Elastic Stack包含官方文档的全部内容,希望文章能够帮你解决ELK(Elastic Stack)概述介绍Elastic Stack包含官方文档所遇到的程序开发问题。
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