介绍

The Elastic Stack。包括 ElasticSearch、Kibana、Beats 和Logstash(也称为ELK Stack)。能够安全可靠地获收任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Flaticsearch，简称为FS，FS是个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个ElasticStack技术栈的核心。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

新浪，阿里，gitlab等等都使用到了

Elastic Stack包含

• Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

• Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

• Beats在这里是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计

ELK Stack （5.0版本之后）–> Elastic Stack == （ELK Stack + Beats）

官方文档

Logstash
kibana
ElasticSearch

最后

以上就是健壮饼干为你收集整理的ELK（Elastic Stack）概述介绍Elastic Stack包含官方文档的全部内容，希望文章能够帮你解决ELK（Elastic Stack）概述介绍Elastic Stack包含官方文档所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。