TI的H264 SOC方案

摘自：http://www.dongcoder.com/detail-38626.html

TI能提供新的API接口应用于小于帧级数据处理。在slice级就可进行数据交换，而不是等到一帧编码结束，这样编码时延可以从33 ms降到2ms以下。

动态改变编码参数

H.264编码器支持动态改变码率，帧率和图像分辨率。比如在网络带宽变化时，编码器可改变参数来适应。

非链式P帧

H.264标准允许灵活的参考帧。多P帧可参考最后一个I帧，而不是参考前一帧，形成一种非链式P帧。虽然这种方法会导致编码压缩率减小，但能得到较高的抗丢包能力和更灵活的随机播放能力。

图2

 图3

如图2中，第1帧是I帧，第2，3，4，5帧是P帧。如果第2帧丢失，第3，4，5帧即使收到也不能还原解码正常图像。但在图3中，第2帧丢失不影响后续3，4，5帧正常解码，只要所依赖的第1帧到达即可。

存储播放时也优势。如要随机播放第5帧图像时，只需读取第1，5二帧解码即可。而在链式参考模型里要解码1，2，3，4帧后再解码第5帧才能得到图像。非链式可以减少三帧的读取和解码开销。

感兴趣区域ROI (Region Of Interest)，在图像压缩编码时，对某些特定区域（如人脸等）的简称，就是在要待处理的图像中提取出的要处理的区域。

针对ROI，视频会议场景编码器可以分配更多的码流给人脸区域，让面部表情更清晰。或者在监控场景对需要打马赛克区域分配更少的码流。

视频渐近刷新GDR(Gradual decoder refresh)是相对一帧完整刷新而来。传统IDR刷新的缺点是IDR帧大小相比图像质量相近的P帧更大，这样会对网络有冲击，导致网络抖动和拥塞。而GDR会带来更优的网络适应性。

GDR是通过P帧内包括I块组的方法来实现渐近刷新。

感兴趣区域ROI (Region Of Interest)，在图像压缩编码时，对某些特定区域（如人脸等）的简称，就是在要待处理的图像中提取出的要处理的区域。

针对ROI，视频会议场景编码器可以分配更多的码流给人脸区域，让面部表情更清晰。或者在监控场景对需要打马赛克区域分配更少的码流。

最后

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