使用Python中的pytesseract模块实现抓取图片中文字一、需求分析二、方案选择三、实验实操

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我是靠谱客的博主怡然狗，最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用Python中的pytesseract模块实现抓取图片中文字一、需求分析二、方案选择三、实验实操，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、需求分析

二、方案选择

三、实验实操

3.1、配置环境

3.2 、Anaconda配置

3.3、安装tesseract程序

3.4、安装pytesseract模块

3.5、见证奇迹的环节

一、需求分析

最近同事用网上提供扫描软件进行扫描识别文字，每天上线只能够做两次扫描，请求我研发一个小工具帮助解决识别图片的中文字。

二、方案选择

使用pytesseract模块可以解决这个需求问题，pytesseract是光识别图片的模块。需要安装第三方资源库进行搜索。

三、实验实操

3.1、配置环境

Anaconda3.0，pycharm2022版，python3.7.0，win10

3.2、 Anaconda配置

先配置Anaconda3的环境，找到默认安装路径C:UsersAdministrator.condarc(看自己环境安装哪里)

将.condarc文件备份一个，然后加载源的配置项拷贝进去，重启Anaconda3程序，生效配置项。

加载源：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

3.3、安装tesseract程序

下载tesseract的exe安装文件，安装包地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

我下的是 tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.1.20220118.exe版本。（本机是64位操作系统）

选配项中记得选择中文的语言，后期识别中文字体做准备。

配置tesseract系统环境变量，将 tesseract-ocr的绝对路径配置在系统变量中。

【从C:Program FilesTesseract-OCR安装目录下，直接把tessdata 文件夹里的内容都复制到C:UsersAdministratorAnaconda3，另外tessdata 文件夹里chi_sim.traineddata，eng.traineddata文件需要复制到C:ProgramDataAnaconda3下，不然后面运行程序会提示找不到文件，配置好环境变量也不行！】（据说是霸王条款）

重启系统让变量生效。

3.4、安装pytesseract模块

运行Anaconda 终端命令，执行conda install tesserocr pillow

系统已经显示我已经安装。（安装的时间有一些长，需要耐性等待。）

执行另外一个指令conda install pytesseract (安装pytesseract,这个安装需要一点时间等待了）

使用python语句进行验证。

3.5、见证奇迹的环节

测试1：

在pycharm编译器中执行语句操作：

from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open("粉丝.jpg") #打开图片
#print(image.size) #测试图片像素尺寸
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') #图片转字符串
text = text.replace("“ ","").replace("。","") #去掉杂质，提纯
print(text) #测试结果

原图片粉丝.jpg：