概述
Java提供了两个用于高精度计算的类:BigInteger和BigDecimal。这两个类包含的方法、提供的操作与对基本类型所能执行的操作相似,只不过是以方法调用方式取代运算符方式来实现。等于是用速度换取了精度。
BigInteger与BigDecimal都是不可变的(immutable)的,在进行每一步运算时,都会产生一个新的对象
它们都扩展Number类且实现Comparable接口,可以使用new BigInteger(String)或new BigDecimal(String)来创建实例,使用add,substract,multiple,divide和remainder方法完成算数运算,使用compareTo方法比较两个大数字。
BigDecimal
先说一下 计算机中小数默认是float型,那么float型会丢失一定的精度。
我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。
java的float只能用来进行科学计算或工程计算,在大多数的商业计算中,一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。
BigDecimal支持任何精度的定点数,可以用它进行精确的货币计算。
JDBC中,如果一个字段的数据库类型是Number, 那么getObject().getClass()的结果是java.math.BigDecimal。
BigDecimal构造方法
1.public BigDecimal(double val) 将double表示形式转换为BigDecimal 不建议使用
2.public BigDecimal(int val) 将int表示形式转换成BigDecimal
3.public BigDecimal(String val) 将String表示形式转换成BigDecimal
为啥第一个构造方法不建议使用呢?
- 参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1(非标度值 1,其标度为 1),但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1无法准确地表示为 double(或者说对于该情况,不能表示为任何有限长度的二进制小数)。这样,传入到构造方法的值不会正好等于 0.1(虽然表面上等于该值)。
- 另一方面,String 构造方法是完全可预知的:写入 newBigDecimal(“0.1”) 将创建一个 BigDecimal,它正好等于预期的 0.1。因此,比较而言,通常建议优先使用String构造方法。
当double必须用作BigDecimal的源时,请使用Double.toString(double)转成String,然后使用String构造方法,或使用BigDecimal的静态方法valueOf,
1.BigDecimal bDouble1 = BigDecimal.valueOf(2.3);
2.BigDecimal bDouble2 = new BigDecimal(Double.toString(2.3));
BigDecimal的加减乘除
对于常用的加,减,乘,除,BigDecimal类提供了相应的成员方法。
public BigDecimal add(BigDecimal value); //加法
public BigDecimal subtract(BigDecimal value); //减法
public BigDecimal multiply(BigDecimal value); //乘法
public BigDecimal divide(BigDecimal value); //除法
其中,这里有一点需要注意的是除法运算divide.
BigDecimal除法可能出现不能整除的情况,比如 4.5/1.3,这时会报错java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
其实divide方法有可以传三个参数
public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
第一参数表示除数, 第二个参数表示小数点后保留位数,
第三个参数表示舍入模式,只有在作除法运算或四舍五入(四舍五入采用 ROUND_HALF_UP)时才用到舍入模式:
ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入
ROUND_DOWN //向零方向舍入
ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入
ROUND_HALF_DOWN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5
ROUND_HALF_EVEN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,如果保留位数是奇数,使用ROUND_HALF_UP,如果是偶数,使用ROUND_HALF_DOWN
ROUND_HALF_UP //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6
ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式
ROUND_UP //向远离0的方向舍入
BigInteger
BigInteger支持任意精度的整数,在运算中可以准确地表示任何大小的整数值,而不会丢失任何信息。
BigInteger相比Integer的确可以用big来形容。它是用于科学计算,Integer只能容纳一个int, 所以最大值也就是2的31次访减去1,十进制为2147483647,如果需要计算更大的数,那么31位显然是不够用了,BigInteger能够容纳的位数那可就大了,我简单试了一下,上千位没有任何问题。除了容量大之外,BigInteger还封装了一些常见的操作,比如±*/的基本操作,还有绝对值,相反数,最大公约数,是否是质数等等的运算。
部分转自:https://www.cnblogs.com/LeoBoy/p/6056394.html
最后
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