概述
首先 众所周知 1-0.9 的结果为0.1
但是由图可知道 实际结果并不为0.1
这是因为程序 中十进制数字优先转化为二进制,然后再进行运算,Float和Double 小数由于是IEEE754,而IEEE754是浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。容易出现无限不循环的情况,导致精度丢失。
所以当我们在金融、工程。科学领域,对计算数值的精度要求较高时,为了避免计算结果不精确,往往采用BigInteger和BigDecimal+字符串来解决精度丢失的问题。
采用构造方法创建BigInteger和BigDecimal对象,当初始化时应该采用String,因为用double时为近似值。
当浮点数超出范围时(溢出时)结果为Infity(无穷)
输出结果时,在IntValue,LongValue后加Exact,若产生溢出,则会抛出异常。BigInteger out of long range。
最后
以上就是敏感绿茶为你收集整理的Java浮点数精度丢失及解决方法的全部内容,希望文章能够帮你解决Java浮点数精度丢失及解决方法所遇到的程序开发问题。
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