我是靠谱客的博主 彩色白昼,最近开发中收集的这篇文章主要介绍stream().reduce()和.map(),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

reduce()

reduce为终端操作,可以对中间操作筛选出来的流数据作出一系列的加减乘除等操作。

public class streamTest02 {
    public static void main(String[] args) {

        //stream流重载了reduce方法,含三个
        // 1.T reduce(T identity,BinaryOperator<T> accumulator)
        //参数一为累加器的函数的标识,参数二为函数(+,-,*,/)
        //2.Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)
        //3.<U> U reduce(U identity,BiFunction<U,? super T,U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner)

        List<BigDecimal> list = new ArrayList<>();
        BigDecimal a = new BigDecimal("10");
        list.add(a);
        BigDecimal b = new BigDecimal("20");
        list.add(b);
        BigDecimal c = new BigDecimal("30");
        list.add(c);
        BigDecimal d = new BigDecimal("-10");
        list.add(d);

        //BigDecimal.ZERO为0,以0为底数和流里的每一个元素相加
        //求和
        BigDecimal result = list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);//结果为50
        System.out.println(result);
        //亦可写作
        BigDecimal result1 = list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, (x,y) -> x.add(y));//结果为50
        System.out.println(result1);

        //求最大值
        Optional<BigDecimal> max = list.stream().reduce(BigDecimal::max);//结果为30
        System.out.println(max.get());

        //求最小值
        Optional<BigDecimal> min = list.stream().reduce(BigDecimal::min);//结果为-10
        System.out.println(min.get());

        //各项相乘
        Optional<BigDecimal> mu = list.stream().reduce(BigDecimal::multiply);//结果为-60000
        System.out.println(mu.get());
    }
}

map()

提取List对象的某一列值及排重
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

最后

以上就是彩色白昼为你收集整理的stream().reduce()和.map()的全部内容,希望文章能够帮你解决stream().reduce()和.map()所遇到的程序开发问题。

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