您可以使用
from_dict构建并通过param orient =’index’,然后调用
reset_index,以便得到2列df:
In [40]:
from collections import Counter
d = Counter({'fb_view_listing': 76, 'fb_homescreen': 63, 'rt_view_listing': 50, 'rt_home_start_app': 46, 'fb_view_wishlist': 39, 'fb_view_product': 37, 'fb_search': 29, 'rt_view_product': 23, 'fb_view_cart': 22, 'rt_search': 12, 'rt_view_cart': 12, 'add_to_cart': 2, 'create_campaign': 1, 'fb_connect': 1, 'sale': 1, 'guest_sale': 1, 'remove_from_cart': 1, 'rt_transaction_confirmation': 1, 'login': 1})
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
df
Out[40]:
index 0
0 login 1
1 rt_transaction_confirmation 1
2 fb_view_cart 22
3 fb_conne
最后
以上就是魁梧战斗机最近收集整理的关于python counter转换为列表_python – 将Counter对象转换为Pandas DataFrame的全部内容,更多相关python内容请搜索靠谱客的其他文章。
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