四种低通滤波器

今天介绍四种低通滤波器对信号频率成分进行滤波，首先进行正傅里叶变换，设计一个滤波器用点操作的方法加工频谱数据，然后进行反傅里叶变换。关键是求出传递函数H（u,v）。

一.理想低通滤波器

matlab代码：

clc;
close all;
clear all;
I = rgb2gray(imread('plane.jfif'));
subplot(131);imshow(I);title('原图');
J = fftshift(fft2(I));
subplot(132);imshow(log(abs(J)),[8,10]);title('傅里叶变换后');
[M,N] = size(I);
H = zeros(M,N);
for u =1:M
    for v = 1:N
        if sqrt((u-M/2)^2+(v-N/2)^2)<=30
            H(u,v) = 1;
        else
            H(u,v) = 0;
       
        end;
    end;
end;
I1 = H.*J;
I1 = ifftshift(I1);
I2 = real(ifft2(I1));
subplot(133);imshow(I2,[]);title('理想低通滤波器');

二.巴特沃斯低通滤波器

clc;
close all;
clear all;
I = rgb2gray(imread('plane.jfif'));
subplot(131);imshow(I);title('原图');
J = fftshift(fft2(I));
subplot(132);imshow(log(abs(J)),[8,10]);title('傅里叶变换后');
[M,N] = size(I);
H = zeros(M,N);
n1 = floor(M/2);n2 = floor(N/2);
for i =1:M
    for j = 1:N
        d = sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);
        H = 1/(1+(d/30)^(2*2));
        I1(i,j)=H*J(i,j);
    end;
end;
I1 = ifftshift(I1);
I2 = real(ifft2(I1));
subplot(133);imshow(I2,[]);title('巴特沃斯低通滤波器');

三.指数低通滤波器

clc;
close all;
clear all;
I = rgb2gray(imread('plane.jfif'));
subplot(131);imshow(I);title('原图');
J = fftshift(fft2(I));
subplot(132);imshow(log(abs(J)),[8,10]);title('傅里叶变换后');
[M,N] = size(I);
H = zeros(M,N);
n1 = floor(M/2);n2 = floor(N/2);
for i =1:M
    for j = 1:N
        d = sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);
        o = -(d/30)^2;
        H = exp(1)^o;
        I1(i,j)=H*J(i,j);
    end;
end;
I1 = ifftshift(I1);
I2 = real(ifft2(I1));
subplot(133);imshow(I2,[]);title('指数低通滤波器');

四.梯形低通滤波器

clc;
close all;
clear all;
I = rgb2gray(imread('plane.jfif'));
subplot(131);imshow(I);title('原图');
J = fftshift(fft2(I));
subplot(132);imshow(log(abs(J)),[8,10]);title('傅里叶变换后');
[M,N] = size(I);
H = zeros(M,N);
for u =1:M
    for v = 1:N
        if sqrt((u-M/2)^2+(v-N/2)^2)<30
            H(u,v) = 1;
        elseif 30<= sqrt((u-M/2)^2+(v-N/2)^2)<=180
            H(u,v) = (sqrt((u-M/2)^2+(v-N/2)^2)-180)/(30-180);
        else
            H(u,v)=0;
        end;
    end; 
 
end;
I1 =H.*J;
I1 = ifftshift(I1);
I2 = real(ifft2(I1));
subplot(133);imshow(I2,[]);title('梯形低通滤波器');

其中D0为截止频率，其值会影响最后图像平滑的效果，不同图像对应最佳的D0值也有所不同。

最后

以上就是精明牛排为你收集整理的四种低通滤波器的全部内容，希望文章能够帮你解决四种低通滤波器所遇到的程序开发问题。

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