概述
笔者曾于2011年开始服役于某部队无线通讯连，目前某三线城市安卓程序员一枚。
下面是本人的一下想法，可能存在不少错误，大家看看就好。
目前短波通讯的连接主要分为音频通讯和摩尔斯码通讯。
音频通讯优点在于使用起来方便简单，可以直接通话。缺点也很明显，一是通讯距离较短，而且信号不好的情况下，错误率高。
而摩尔斯码通讯则操作复杂，需要对人员进行长时间培训才可以进行通讯，优点则是通讯距离远，某些技术能力强的人员可以在干扰严重情况下还可以做到很高的正确率。
其他的还有电传机，在干扰较小的情况下可以达到极高的收发速度，缺点在于抗干扰能力不强。
而机器学习虽然目前可应用的领域没有想象的那么多，但是用于提高干扰情况下 报文的准确率的可行性还是很高的。因为摩尔斯码本身规律明显，重复性极高，训练数据易收集。
想想以前培训这个东西真是非常枯燥无味，如果真的能实现这个想法，想必还是可以让正在培训这个的战友脱离苦海，同时也能缩短培训时间，节省培训经费。
由于本人水平有限，所以能提出的意见也只有这么多，如有不正确的地方，欢迎指正。
最后
以上就是活泼高跟鞋为你收集整理的基于机器学习对于短波通讯抗干扰可行性分析的全部内容，希望文章能够帮你解决基于机器学习对于短波通讯抗干扰可行性分析所遇到的程序开发问题。
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