我是靠谱客的博主 过时龙猫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍zg手册 之 python2.7.7源码分析(1)-- python中的对象,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   hot3.png

源代码主要目录结构

  1. Demo: python 的示例程序

  2. Doc: 文档

  3. Grammar: 用BNF的语法定义了Python的全部语法,提供给解析器使用

  4. Include: 头文件,在用c/c++编写扩展模块时使用

  5. Lib: Python自带的标准库,用python编写的

  6. Modules: 用c编写的内建模块的实现,zlib,md5 等

  7. Objects: 内建对象类型的实现 list,dict 等

  8. PC:      windows 平台相关文件

  9. PCbuild: Microsoft Visual C++ 项目工程目录

  10. Parser:  对 Python 代码进行词法分析和语法分析的代码

  11. Python:  字节码编译器和解释器

  12. Tools:   一些用 Python 开发的工具


python 的对象定义和创建

在 python 中,一切都是对象

python 中的对象有定长对象PyObject (如 int 对象),变长对象PyVarObject(如 list 对象), Python 的对象都属于这两种之一。对象中包含引用计数和类型信息,管理和创建对象需要用到。还包含属性值的存储空间。

PyObject 对象在内存中的结构类似下面代码:

// 在 Include/object.h 中
// 定长对象
typedef struct _object {
    int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数
    struct _typeobject *ob_type; // 类型对象,包含类型信息
} PyObject;

// 变长对象
typedef struct {
    int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数
    struct _typeobject *ob_type; // 类型对象,包含类型信息
    Py_ssize_t ob_size; // 变长对象(容器类: list等)容纳元素的个数
} PyVarObject;

// int 对象
typedef struct {
    PyObject_HEAD
    long ob_ival;
} PyIntObject;


类型对象

在PyObject 的类型对象中(struct _typeobject *ob_type;),有关于类型的名称,内存占用大小,构造,析构函数指针等属性。这些是创建对象所需要的信息。

// 类型对象定义代码片段
typedef struct _typeobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *tp_name; /* 名称, 打印时输出的格式 "<module>.<name>" */
    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 创建对象时分配的内存空间大小 */

    /* 类型实现的标准方法 */
    destructor tp_dealloc;
    printfunc tp_print;
    getattrfunc tp_getattr;
    setattrfunc tp_setattr;
    cmpfunc tp_compare;
    reprfunc tp_repr;

    /* 数值对象的操作方法集合 */
    PyNumberMethods *tp_as_number;

    /* 序列对象的操作方法集合 */
    PySequenceMethods *tp_as_sequence;

    /* 关联对象的操作方法集合 */
    PyMappingMethods *tp_as_mapping;
// ...
} PyTypeObject;

// python 的类的基本类型,所有类型都应该从这个类型继承
PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in 'type' */
PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type; /* built-in 'object' */
PyAPI_DATA(PyTypeObject) PySuper_Type; /* built-in 'super' */

  1. 所有类型对象,自定义类对象的类型都是 PyType_Type(python内置的 type 类型),PyType_Type 本身也是一个对象。

  2. 上面的 PyBaseObject_Type 类对象是所有其他类的基类(python中内置的 object 类型)。PyBaseObject_Type 本身也是一个对象。

  3. 数值/序列/关联对象的操作方法集合,定义了对象具有这三种对象的操作方法(如数值对象也可以有 []取值操作)。


对象的创建

类型对象在脚本被执行的时候创建,并且添加到符号表。在需要创建类对象的实例时,从符号表中获取类型对象,并创建它的实例(在 symtable.c 文件中有相关符号表的代码)。 C api 创建类对象有一套接口:

// 创建一个整型类对象
PyObject* intObj = PyObject_New(PyObject, &PyInt_Type);

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *tp)
{
    PyObject *op;
    op = (PyObject *) PyObject_MALLOC(_PyObject_SIZE(tp));
    if (op == NULL)
        return PyErr_NoMemory();
    return PyObject_INIT(op, tp);
}

在 python 中创建对象时,创建过程如下例描述:

class Test(object):
    pass

objTest = Test()

  1. PyObject_Call 函数被调用,参数是 Test 类对象

  2. 因为继承自 object, 根据类型对象的类型调用 object类型的 tp_call

  3. tp_call 调用 tp_new,tp_init(对应 python类的 __init__ 初始化构造函数)。


原文链接: zg手册 之 python2.7.7源码分析(1)-- python中的对象

转载于:https://my.oschina.net/hopez/blog/288390

最后

以上就是过时龙猫为你收集整理的zg手册 之 python2.7.7源码分析(1)-- python中的对象的全部内容,希望文章能够帮你解决zg手册 之 python2.7.7源码分析(1)-- python中的对象所遇到的程序开发问题。

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