概述
即使R语言常常是以一种交互式的方式来运行的,但是一旦某个图形或者数据分析的流程固定下来以后,在命令行中运行就成为了一件必然的事情,optparse就可以用来实现类似在Python中的argparse一样的作用,使得我们写的R脚本可以在命令行中通过添加参数的方式来运行,同时有帮助文档可以来帮助使用者快速上手。
library(optparse)
option_list <- list(
make_option(c("-f","--file"),type="character",help="输入文件"),
make_option("--num",type="integer",default=1,help="整数"),
make_option(c("-v","--verbose"),action=store_true,default=TRUE,help="布尔值")
)
opt <- parse_args(OptionParser(option_list=option_list))
这样我们就可以设置好各种参数了,然后我们可以基于参数来做一些提示内容
option_list <- list(
make_option(c("-v", "--verbose"), action="store_true", default=TRUE,
help="Print extra output [default]"),
make_option(c("-q", "--quietly"), action="store_false",
dest="verbose", help="Print little output"),
make_option(c("-c", "--count"), type="integer", default=5,
help="Number of random normals to generate [default %default]",
metavar="number"),
make_option("--generator", default="rnorm",
help = "Function to generate random deviates [default "%default"]"),
make_option("--mean", default=0,
help="Mean if generator == "rnorm" [default %default]"),
make_option("--sd", default=1, metavar="standard deviation",
help="Standard deviation if generator == "rnorm" [default %default]")
)
# print some progress messages to stderr if "quietly" wasn't requested
if ( opt$verbose ) {
write("writing some verbose output to standard error...n", stderr())
}
# do some operations based on user input
if( opt$generator == "rnorm") {
cat(paste(rnorm(opt$count, mean=opt$mean, sd=opt$sd), collapse="n"))
} else {
cat(paste(do.call(opt$generator, list(opt$count)), collapse="n"))
}
cat("n")
第二段内容摘自官方说明文档https://cran.r-project.org/web/packages/optparse/vignettes/optparse.html
最后
以上就是烂漫大地为你收集整理的R语言 optparse的使用的全部内容,希望文章能够帮你解决R语言 optparse的使用所遇到的程序开发问题。
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