AIoT在智慧景区中的应用AIoT在智慧景区中的应用现状与特点

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我是靠谱客的博主任性仙人掌，最近开发中收集的这篇文章主要介绍AIoT在智慧景区中的应用AIoT在智慧景区中的应用现状与特点，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

AIoT在智慧景区中的应用现状与特点

智慧景区是指景区能够通过智能网络对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知，对游客、景区工作人员实现可视化管理，优化再造景区业务流程和智能化运营管理，同旅游产业上下游企业形成战略联盟，实现有效保护遗产资源的真实性和完整性，提高对旅游者的服务质量，实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。

AIoT则是近几年流行起来的热词之一，特指在人工智能加持下的物联网，通过人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合，使得传统的物联网能力更强、“智商”更高、应用更上一个台阶。

随着5G的到来，基础设施建设已能支撑城市级的万物互联、物物互通，也能够在较少人工干预的情况下通过各类协议实现设备间广泛的通信与实时的连接。AIoT就是将人工智能添加到万物连接的网络与设备中，通过各类AI算法、机器学习等手段，使设备、机器可以做出各种决策，将各种设备变得更加智能灵敏。通过AI的加持，物联网设备可以从纯粹的编程/算法响应转变为动态决策，从而能连接的设备、覆盖更多场景、创造更多价值。

目前智慧景区在AIoT的应用主要有以下三个方面：购票与景区进门的人脸识别服务、景区视频的全时防控、景区效益数据分析，但是随着游客数量的增加，这三个方面也同样面临不同的挑战。

第一，景区的购票与景区进门的人脸识别服务，对接多个第三方售票平台系统，同时对于游客的人-票-证-码四个信息做到线上线下实时统一更新，因此在数据处理量级上将面临新的挑战；同时对于景区的人脸识别服务，目前的建设仍未广泛普及，在这疫情冲击下以及不同等级景区的基础建设来看，仍然需要很长一段时间的发展。

第二，景区视频的全时防控，实现底数清、状态明、风险决、相应厉，这四个方面，对于现有景区的建设也同样是个挑战。从游客进入景区到离开景区，需要实时清楚景区有多少人、从哪里来、是什么人，现在哪个位置游览什么项目，对每一位游客的实时情况进行把控，才及时发现风险问题，通过调度工作人员进行解决。当前的智慧景区视频监控建设已较完善，但是景区内的平台建设在不同景区仍有较大差异，很少可以通过“一张图”进行可视化指挥调度，因此游客在不同景区的安全难以得到同等保障。

第三，由于基建的不完善与AI算法成本过高，在AIoT发展程度较低仍然很难实现对进入景区的游客进行游客画像全面刻画，对每一位游客的游览路线进行分析，因此通过AI赋能去帮助景区实现景点规划以及宣传策略制定就成了景区管理者面临的问题。

AIoT在智慧景区中应用的重要性

目前景区智能化程度不高的突出表现为：游客安全保护手段匮乏，应急处置措施不足，灾害防护（火灾、水灾等）及预防措施有待提高，动植物保护、文物及建筑保护科技化水平低，客流量控制等管理手段粗放等。而想要解决这些问题，达到真正的智能化，AloT的应用是必不可少的。

将AIoT应用到智慧景区中，即通过AI（人工智能技术）与IoT（物联网技术）对景区的管理服务全流程进行赋能，通过IoT 连接海量设备及传感器，对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知，获取数据传输至物联网平台；再通过AI 融合大数据技术，将对原始数据的处理、分析、挖掘、预测等转化为示警、洞见和行动，当景区发生安全隐患时，通过监控视频叠加智能分析算法可对危险行为、违规行为等进行即时预警，对于各种基础设施的运行情况、状态都可实时了解，进一步改变景区基础设施的本质并提高其经济效益，降低了获取数据的成本，从全新角度优化景区运行方案。

AIoT在智慧景区中的深度应用

改革开放以来，我国旅游业快速发展，产业规模不断扩大，在国民经济中占有越来越重要的地位。在旅游业大力发展的趋势下，景区资源保护和管理压力日益增大，加之很多风景名胜区自身“造血”能力有限，致使景区的管理、规划、运营等工作面临巨大挑战。在有效处理保护和发展的矛盾，实现景区管理、保护与发展协调发展的背景下，“智慧景区”建设应运而生。但目前智慧景区建设还处于基础阶段，与游客的需求还有很大的差别，主要是景区基础条件比较薄弱，wifi 覆盖率达不到全面覆盖，信息技术、物联技术以及游客互动服务内容、渠道还得不到广泛的应用。

因此，基于智慧景区的理念，充分利用AIoT的能力，新型智慧景区可深度挖掘如下应用：

1）一体全域感知

景区的“智慧”源于对景区的充分感知和大量数据的综合分析应用，结合多功能感知杆、AR载具等新一代技术载体，建设一张以视频图像为主、多种感知资源关联叠加的物联感知网，以及相应的感知大数据资源服务体系，实现视频、人脸、车辆、物联设备等信息的整合和汇聚，达到人、物、车、事件、状态等信息关联和融合，为各个应用场景提供一个资源共享、能力开放、安全可控的多元化感知大数据平台，支撑景区开展各类数据智能应用。。

2）一图全息可视

建设智慧景区AR三维实景融合指挥调度平台，面向景区管理、服务、应急、防控等关键业务场景，实现景区运行态势综合监测与指挥调度。平台以三维场景为载体，实现视频监控、客流统计、报警、卡口、停车场、出入口、车船管控、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合GIS电子地图、多功能感知杆、AR载具等系统，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度和突发事件的应急指挥调度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求，为景区管理者提高景区运行以及管理效率，提供数据决策支撑，最终实现对景区全息的刻画、深刻的洞察、智慧的赋能。

3）一库全局共享

建设景区信息统一存储设施，打造景区的数据中心，为广泛的景区服务提供支撑基础。景区的数据中心，立足于对景区内人、车、物、设施数据进行全生命周期管理，以集中统一管理为核心，对数据采集、整合、共享、开放、应用、安全等作出全面规范，打破信息壁垒，最大限度实现数据价值。数据中心总目标是围绕景区管理规划，利用现代信息技术，完善景区数据共享，建立健全共建共享机制，推动科技资源的战略重组和优化整合，逐步构建起布局合理，开放高效的具有景区特色的共享服务平台，为景区科学管理和全面、协调、持续发展提供及时有效的支撑。

4）一脑全区管控

建设景区运营指挥中心，打造集安保管控、游客数量管控、文物古迹与野生动植物保护、视频联网、实景融合指挥、应急处置等功能为一体的统一的运营服务中心，提供资源共享与整合管理平台，大大解决了景区日常运作面临的诸多挑战，如管理信息难以共享、团队不能有效协作、现有工具资源不能整合、各部门各自为战、升级迭代困难等，能够充分满足各部门和整个景区对信息化方面服务的需要，以完备的创新载体和开拓性的运营服务，全面驱动景区的整体创新力、竞争力以及持续领先能力。

借助人工智能、5G技术、云计算、物联网、大数据、决策分析优化等信息技术，运用感知化、互联化、智能化的手段，对构成景区空间和景区功能载体的自然资源、文物古迹、野生动植物、信息资源以及园区中分散的、各自为政的物理基础设施、信息基础设施、产业配套设施和商业配套设施等进行集聚、重组和运营。通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，理顺运营数据、系统、流程的关系，最大限度地盘活景区资源，促进园区资源配置的容量和效益的最大化和最优化，实现智慧景区建设投入和产出的良性循环、景区功能的整体提升以及园区社会、经济、环境的可持续发展，使景区成为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体。

AIoT在智慧景区中的应用前景与趋势

智慧景区随着5G等城市数字化基础设施的完善，基于人工智能AI与物联网IoT的融合发展，物联网技术突破数据采集瓶颈、宽带泛在突破数据传输与交换瓶颈、云计算突破数据存储与大规模运算瓶颈时，我们将会逐步构建一个运行在虚拟世界的数字孪生景区，而基于孪生的数字数字底座，不但能够全息模拟、动态监控、实时诊断、精准预测景区游客在现实景区中的状态；还可以实现景区全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化监控，随时应对景区的各种突发事件。同时，基于对游客身份信息、游客旅游路线，我们将通过AI刻画出每位游客的用户画像，并通过多种算法进行聚类分析，为不同类型的游客提供定制化服务，实现智慧景区的效益与服务共同发展。当所有景区的AIoT基础建设均达到较为完善水平时，景区之间可实现数据共享，游客共享、服务共享、效益共享，建立一个“智慧景区”大生态，实现“一票多行”的多彩观光体验。

结语

AloT在智慧景区的应用前景无疑是十分广阔的，尽管在前期的基础建设投入较大，但是AIoT能帮助景区从采全数据到智采数据，从用全数据到智用数据，让前期的基建成本反哺景区的运营建设，联动其他景区形成景区生态，推动全国“智慧旅游景区”建设，服务到全国乃至全世界的游客。