我是靠谱客的博主 怕孤单花生,最近开发中收集的这篇文章主要介绍《通信原理》第4章(信道)学习笔记第 4 章 信道,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

第 4 章 信道

文章目录

  • 第 4 章 信道
    • 引言
    • 4.1 无线信道
    • 4.2 有线信道
    • 4.3 信道数学模型
      • 4.3.1 调制信道模型
    • 4.4 恒参/随参信道特性对信号传输的影响
    • 4.5 信道噪声
    • 4.6 信道容量
      • 4.6.2 连续信道容量

引言

  • 信道的定义

    信道是信号的传输媒质(狭义信道)

    它可分为有线信道无线信道两类

    在这里插入图片描述

    信道除包括传输媒质外,还包括有关的变换装置(如:发送设备、接收设备、馈线与天线、调制器、解调器等等)。称这种扩大范围的信道为广义信道

    在讨论通信的一般原理时,我们采用广义信道

    广义信道按照功能,划分为调制信道编码信道

    • 调制信道是指调制器输出端到解调器输入端的部分
    • 在数字通信系统中,编码信道是指编码器输出端到译码器输入端的部分

    在这里插入图片描述

  • 概述

    • 狭义信道:——传输媒质
      • 有线信道:明线、电缆、光纤
      • 无线信道:自由空间或大气层
    • 广义信道:
      • 调制信道:研究调制/解调问题
      • 编码信道:研究编码/译码问题

4.1 无线信道

  • 无线电波波长与频率
    λ f = c Δ f = c Δ λ λ 2 lambda f=c\ Delta f=frac{cDeltalambda}{lambda^2} λf=cΔf=λ2cΔλ
    波段越高,数据传输率越高

  • 视线传播
    h = D 2 8 r ≈ D 2 50 ( m ) h=frac{D^2}{8r}thickapprox frac{D^2}{50}(m) h=8rD250D2(m)
    D 为收发天线间距离(km)

4.2 有线信道

  • 光纤传输系统组成

    • 光纤通信:以光导纤维(光纤)为传输媒质,以光波为载波,实现信息传输

    • 光纤传输系统的基本组成

      在这里插入图片描述

4.3 信道数学模型

4.3.1 调制信道模型

  • 模型:叠加有噪声线性时变/时不变网络:

    在这里插入图片描述

  • 共性:

    • 有一对(或多对)输入端和输出端
    • 大多数信道都满足线性叠加原理
    • 对信号有固定或时变的延迟和损耗
    • 无信号输入时,仍可能有输出(噪声)
  • 入出关系:

    在这里插入图片描述

    • 调制信道对信号的影响程度取决 C ( ω ) C(omega) C(ω) n ( t ) n(t) n(t) 的特性
    • 不同的物理信道具有不同的特性 C ( ω ) = C(omega)= C(ω)= 常数(可取1)

    调制信道分为:(根据信道的时变特性)

    • 恒参信道——特性基本不随时间变化
    • 随参信道——特性随时间随机快变化

    在这里插入图片描述

  • 调制信道模型
    e 0 ( t ) = f [ e i ( t ) ] + n ( t ) e_0(t)=f[e_i(t)]+n(t) e0(t)=f[ei(t)]+n(t)
    式中
    e i ( t ) — — 信 道 输 入 端 信 号 电 压 ; e o ( t ) — — 信 道 输 出 端 信 号 电 压 ; n ( t ) — — 噪 声 电 压 e_i(t)——信道输入端信号电压;\ e_o(t)——信道输出端信号电压;\ n(t)——噪声电压 ei(t)eo(t)n(t)
    通常假设: f [ e i ( t ) ] = k ( t ) e i ( t ) f[e_i(t)]=k(t)e_i(t) f[ei(t)]=k(t)ei(t)

    这时上式变为:
    e o ( t ) = k ( t ) e i ( t ) + n ( t ) — — 信 道 数 学 模 型 e_o(t)=k(t)e_i(t)+n(t)——信道数学模型 eo(t)=k(t)ei(t)+n(t)

    • 因 k(t) 随 t 变,故信道称为时变信道
    • 因 k(t) 与 e i ( t ) e_i(t) ei(t) 相乘,故称其为乘性干扰
    • k ( t ) k(t) k(t) 作随机变化,故又称信道为随参信道
    • 若 k(t) 变化很慢或很小,则称信道为恒参信道
    • 乘性干扰特点:当没有信号时,没有乘性干扰

4.4 恒参/随参信道特性对信号传输的影响

  • 恒参信道特性及其对信号传输的影响

    • 特点:传输特性随时间缓变或不变
    • 举例:各种有线信道、卫星信道…
    1. 传输特性
      H ( ω ) = ∣ H ( ω ) ∣ e j Φ ( ω ) { ∣ H ( ω ) ∣ ∼ ω 幅 频 特 性 ϕ ( ω ) ∼ ω 相 频 特 性 H(omega)=|H(omega)|e^{jPhi(omega)} begin{cases} |H(omega)|simomega 幅频特性\ phi(omega)simomega 相频特性 end{cases} H(ω)=H(ω)ejΦ(ω){H(ω)ωϕ(ω)ω

    2. 无失真传输
      H ( ω ) = K e − j ω t d { ∣ H ( ω ) ∣ = K φ ( ω ) = ω t d H(omega)=Ke^{-jomega t_d} begin{cases} |H(omega)|=K\ varphi(omega)=omega t_d end{cases} H(ω)=Kejωtd{H(ω)=Kφ(ω)=ωtd

      • 无失真传输(理想恒参信道)特性曲线:

        在这里插入图片描述

      • 理想恒参信道的冲激响应:
        H ( ω ) = K e − j ω t d ⇔ h ( t ) = K δ ( t − t d ) H(omega)=Ke^{-jomega t_d}Leftrightarrow h(t)=Kdelta(t-t_d) H(ω)=Kejωtdh(t)=Kδ(ttd)
        若输入信号为 s(t),则理想恒参信道的输出:

        在这里插入图片描述

    3. 失真 影响 措施

      • 幅频失真: ∣ H ( ω ) ∣ ≠ K |H(omega)|neq K H(ω)=K
        影 响 { 对 模 拟 信 号 : 造 成 波 形 失 真 → 信 噪 比 下 降 对 数 字 信 号 : 产 生 码 间 串 扰 → 误 码 率 增 大 影响 begin{cases} 对模拟信号:造成波形失真rightarrow信噪比下降\ 对数字信号:产生码间串扰rightarrow误码率增大 end{cases} {

      • 相频失真: ϕ ( ω ) ≠ ω t d phi(omega)neqomega t_d ϕ(ω)=ωtd

        群迟延失真: τ ( ω ) ≠ t d tau(omega)neq t_d τ(ω)=td
        影 响 { 对 语 音 信 号 影 响 不 大 , 对 视 频 信 号 影 响 大 对 数 字 信 号 : 码 间 串 扰 → 误 码 率 增 大 影响 begin{cases} 对语音信号影响不大,对视频信号影响大\ 对数字信号:码间串扰rightarrow 误码率增大 end{cases} {

  • 随参信道特性及其对信号传输的影响

    1. 随参信道举例

      • 陆地移动信道
      • 短波电离层反射信道
      • 超短波流星余迹散射信道
      • 超短波及微波对流层散射信道
      • 超短波电离层散射
      • 超短波超视距绕射
    2. 随参信道特性

      • 衰减随时间变化
      • 时延随时间变化
      • 多径传播
    3. 多径效应——多径传播的影响

      • 结论
        • 多径传播使信号产生瑞利型衰落
        • 多径传播引起频率弥散
      • 信道对信号不同的频率成分,将有不同的衰减——频率选择性衰落
    4. 减小频率选择性衰落的措施

      • 信道相关带宽:
        Δ f = 1 / τ m Delta f=1/tau_m Δf=1/τm
        定义为相邻传输零点的频率间隔

        在这里插入图片描述

      • 应使信号带宽 B s < Δ f B_s<Delta f Bs<Δf,工程经验公式:
        B s = ( 1 / 3 ∼ 1 / 5 ) Δ f B_s=(1/3sim1/5)Delta f Bs=(1/31/5)Δf

      • 数字信号的码元宽度:
        T s = ( 3 ∼ 5 ) τ m   → R B ↓ T_s=(3sim5)tau_m rightarrow R_Bdownarrow Ts=(35)τm RB

4.5 信道噪声

  1. 何谓噪声
    • 信道中存在的不需要的电信号
    • 它独立于信号始终存在,所有又称加性干扰
    • 它使信号失真,发生错码,限制传输速率
  2. 噪声类型
    • 按噪声来源
      • 人为噪声
      • 自然噪声
      • 内部噪声(如热噪声
    • 按噪声性质
      • 脉冲噪声
      • 窄带/单频噪声
      • 起伏噪声(热噪声、散弹噪声和宇宙噪声)

4.6 信道容量

指信道能够无差错传输时的最大平均信息速率

4.6.2 连续信道容量

香农信息论可证,白噪声背景下的连续信道容量为:
C = B log ⁡ 2 ( 1 + S N ) ( b / s )     — — 香 农 公 式 C=Blog_2(1+frac{S}{N})(b/s) ——香农公式 C=Blog2(1+NS)(b/s)   
等价式:
C = B log ⁡ 2 ( 1 + S n 0 B ) ( b / s ) S − 信 号 平 均 功 率 ( W ) ; B − 带 宽 ( H z ) n 0 − 噪 声 单 边 功 率 谱 密 度 ; N = n 0 B − 噪 声 功 率 ( W ) C=Blog_2(1+frac{S}{n_0B})(b/s)\ S-信号平均功率(W);B-带宽(Hz)\ n_0-噪声单边功率谱密度;N=n_0B-噪声功率(W) C=Blog2(1+n0BS)(b/s)S(W);B(Hz)n0;N=n0B(W)
含义:

当信号和信道噪声的平均功率给定时,在具有一定频带宽度的信道上,理论上单位时间内可能传输的信息量的极限数值

意义:

R b ≦ C R_bleqq C RbC ,则总能找到一种信道编码方式,实现无差错传输;若传输速率大于信道容量,则不可能实现无差错传输

结论:

  • 信道容量 C 依赖于 B、S 和 n 0 n_0 n0

  • 增大 S 可增加 C,若 S → ∞ Srightarrowinfty S,则 C → ∞ Crightarrowinfty C;

  • 减小 n 0 n_0 n0 可增加 C,若 n 0 → 0 n_0rightarrow 0 n00,则 C → ∞ Crightarrow infty C;

  • 增大 B 可增加 C,但不能使 C 无限制增大。

    B → ∞ Brightarrowinfty B 时,C 将趋向一个定值
    lim ⁡ B → ∞ C = lim ⁡ B → ∞ B log ⁡ 2 ( 1 + S n 0 B ) ≈ 1.44 S n 0 lim_{Brightarrowinfty}C=lim_{Brightarrowinfty}Blog_2(1+frac{S}{n_0B})approx1.44frac{S}{n_0} BlimC=BlimBlog2(1+n0BS)1.44n0S

应用:

  • C 一定时,信道带宽 B、信噪比 S/N、传输时间 t 三者之间可以互相转换
  • 增加 B,可以换取 S/N 的降低;反之亦然
  • 若 S/N 不变,增加 B,可以换取 t 的减小

最后

以上就是怕孤单花生为你收集整理的《通信原理》第4章(信道)学习笔记第 4 章 信道的全部内容,希望文章能够帮你解决《通信原理》第4章(信道)学习笔记第 4 章 信道所遇到的程序开发问题。

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