概述
技术选型的主要考虑因素：数据量大小，业务需求，行业内经验，技术成熟度，开发维护成本，总成本预算。
1.技术选型框架
- 数据采集传输：flume，kafka，sqoop，logstash，dataX
- 数据存储：mysql，hdfs，hbase，redis，mongoDB
- 数据计算：hive，tez，spark，flink，storm
- 数据查询：presto，druid，impala，kylin
- 数据可视化：echarts，superset，quickBI，dataV
- 任务调度：azkaban，oozie
- 集群监控：zabbix
- 元数据管理：atlas
- 数据质量管理：griffin
2.测试集群服务器安装规划，以3节点为例：
最后
以上就是苹果面包为你收集整理的一：技术选型的全部内容，希望文章能够帮你解决一：技术选型所遇到的程序开发问题。
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