Matlab中bwlabel函数的使用

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我是靠谱客的博主精明夏天，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Matlab中bwlabel函数的使用，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

用法：

L = bwlabel(BW,n)
返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。
4连通或8连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。请注意“或”字的含义，就是满足其中一个条件就认为是连通的。

[L,num] = bwlabel(BW,n)这里num返回的就是BW中连通区域的个数。

通俗的说，这个函数的作用是用来找这个二值图像中的连通区域的，对于不同的符合条件的连通区域（4连通，8连通）分别用不同的标号加以区别，结果保存在L这个矩阵里，而num里保存的是输入图像中连通区域的总数。

  举例说明：
BW =
1    1    1    0    0    0    0    0
1    1    1    0    1    1    0    0
1    1    1    0    1    1    0    0
1    1    1    0    0    0    1    0
1    1    1    0    0    0    1    0
1    1    1    0    0    0    1    0
1    1    1    0    0    1    1    0
1    1    1    0    0    0    0    0

按4连通计算，方形的区域，和翻转的L形区域，有用是对角连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3，就是有3个不同的连接区域。
L = bwlabel(BW,4)
结果如下：
L =
1    1    1    0    0    0    0    0
1    1    1    0    2    2    0    0
1    1    1    0    2    2    0    0
1    1    1    0    0    0    3    0
1    1    1    0    0    0    3    0
1    1    1    0    0    0    3    0
1    1    1    0    0    3    3    0
1    1    1    0    0    0    0    0

而8连通标记，它们是连通的：
[L, num] = bwlabel(BW,8)
L =
1    1    1    0    0    0    0    0
1    1    1    0    2    2    0    0
1    1    1    0    2    2    0    0
1    1    1    0    0    0    2    0
1    1    1    0    0    0    2    0
1    1    1    0    0    0    2    0
1    1    1    0    0    2    2    0
1    1    1    0    0    0    0    0
这里
num =2